适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：煤炭租金（占GDP的百分比）
China：Coal rents (% of GDP)
下载数据指标代码：NY.GDP.COAL.RT.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国煤炭租金占GDP比例经历了剧烈波动，从1971年的约0.07%上升至2021年的约0.61%，长期看增长了约8倍。1980年代初该指标曾触及约8.7%的极高水平，此后在波动中大幅回落，2000年代再度出现反弹，2008年达到约4.95%，2011年约3.53%，之后持续下行至2020年的约0.36%。2021年小幅回升至约0.61%，整体呈现大起大落的走势。这种大幅波动可能既与煤炭价格周期有关，也受产业结构变化影响，较高时期意味着煤炭在国民经济核算中的贡献相对突出。
- 1971年值为0.07%，1982年达到历史最高值8.73%
- 1994年降至历史最低值0.06%
- 2008年反弹至4.95%，2011年进一步升至3.53%
- 2020年回落至0.36%，2021年小幅回升至0.61%
- 从1971年到2021年增长了约8.15倍
- 煤炭价格具有强周期性，短期波动可能反映市场因素而非结构性变化
- GDP规模持续扩大可能压低比例指标，掩盖绝对产出的增长
- 跨国比较时需注意资源禀赋和产业结构差异
数据一览
中国：煤炭租金（占GDP的百分比）历年数据
单位：% of GDP
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 0.61 |
| 2020 | 0.36 |
| 2019 | 0.45 |
| 2018 | 0.58 |
| 2017 | 0.54 |
| 2016 | 0.41 |
| 2015 | 0.40 |
| 2014 | 0.80 |
| 2013 | 1.08 |
| 2012 | 1.78 |
| 2011 | 3.53 |
| 2010 | 2.74 |
| 2009 | 1.71 |
| 2008 | 4.95 |
| 2007 | 2.10 |
| 2006 | 1.84 |
| 2005 | 1.84 |
| 2004 | 2.48 |
| 2003 | 0.22 |
| 2002 | 0.26 |
| 2001 | 0.80 |
| 2000 | 0.15 |
| 1999 | 0.07 |
| 1998 | 0.15 |
| 1997 | 0.08 |
| 1996 | 0.13 |
| 1995 | 0.46 |
| 1994 | 0.06 |
| 1993 | 0.14 |
| 1992 | 0.70 |
| 1991 | 1.35 |
| 1990 | 1.71 |
| 1989 | 1.48 |
| 1988 | 0.91 |
| 1987 | 0.20 |
| 1986 | 1.59 |
| 1985 | 3.05 |
| 1984 | 2.98 |
| 1983 | 4.39 |
| 1982 | 8.73 |
| 1981 | 7.95 |
| 1980 | 4.55 |
| 1979 | 2.70 |
| 1978 | 3.34 |
| 1977 | 3.08 |
| 1976 | 3.03 |
| 1975 | 2.69 |
| 1974 | 0.71 |
| 1973 | 0.08 |
| 1972 | 0.07 |
| 1971 | 0.07 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Coal rents are the difference between the value of both hard and soft coal production at world prices and their total costs of production.
可供参考的中文翻译：煤炭租金是按国际价格计算的硬煤和软煤的生产价值与其生产总成本之间的差别。
数据口径与风险提示
- 该指标反映的是煤炭生产价值超出直接生产成本的差额，属于资源租概念而非实际收入
- 数值受国际煤价波动影响显著，高煤价时期租金占比可能被人为放大
- 煤炭储量丰富或开采强度大的国家该指标通常偏高，但受GDP规模稀释效应影响，大国比例未必高于小国
- 该指标仅涵盖煤炭，其他能源和矿产资源对经济的贡献未包含在内
- 部分国家统计口径存在差异，生产成本核算方法可能影响数据可比性
- 该指标为比例指标，无法直接反映煤炭产业的绝对规模或就业规模
- GDP基期年份因国家而异，名义值比较时需考虑价格基期差异
- 部分年份数据缺失或修订可能导致历史序列不连续
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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