适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：调整后的净储蓄，不包括颗粒物排放损害（现价美元）
India：Adjusted net savings, excluding particulate emission damage (current US$)
下载数据指标代码：NY.ADJ.SVNX.CD | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Adjusted net savings, excluding particulate emission damage (current US$)在1990年至2021年有32个有效观测值。长期看，最新值较起点变化483,261,340,351（约+1367.6%）；最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
印度：调整后的净储蓄，不包括颗粒物排放损害（现价美元）历年数据
单位：Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 518,597,451,921 |
| 2020 | 413,095,881,076 |
| 2019 | 502,149,221,209 |
| 2018 | 524,593,596,800 |
| 2017 | 538,084,038,997 |
| 2016 | 441,538,703,742 |
| 2015 | 431,710,753,173 |
| 2014 | 424,268,585,260 |
| 2013 | 398,750,078,153 |
| 2012 | 410,668,468,565 |
| 2011 | 406,217,805,838 |
| 2010 | 403,703,404,604 |
| 2009 | 313,763,522,457 |
| 2008 | 268,825,138,207 |
| 2007 | 301,592,557,975 |
| 2006 | 226,820,868,377 |
| 2005 | 182,592,140,438 |
| 2004 | 151,901,986,155 |
| 2003 | 117,109,181,067 |
| 2002 | 85,331,395,238 |
| 2001 | 73,208,965,187 |
| 2000 | 71,139,052,728 |
| 1999 | 72,010,780,705 |
| 1998 | 66,569,173,394 |
| 1997 | 67,678,177,326 |
| 1996 | 63,026,167,587 |
| 1995 | 57,461,085,683 |
| 1994 | 49,584,119,174 |
| 1993 | 35,682,235,462 |
| 1992 | 34,482,577,416 |
| 1991 | 28,024,034,268 |
| 1990 | 35,336,111,570 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Adjusted net savings are equal to net national savings plus education expenditure and minus energy depletion, mineral depletion, net forest depletion, and carbon dioxide. This series excludes particulate emissions damage. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：调整后的净储蓄等于净国民储蓄加上教育支出，再减去能源损耗、矿产资源损耗、净森林资源损耗和二氧化碳排放损害。此系列指标不包括颗粒物排放损害。该指标以现价美元表示，未对通货膨胀进行折算。该指标的单位为美元。
数据口径与风险提示
- 本指标为现价美元口径，不同年份的数值受美元汇率波动影响，跨年比较需谨慎
- 指标分子为调整后净储蓄绝对额，规模大小与经济体量高度相关，大国数值通常偏高
- 该指标未包含颗粒物排放损害，与包含该项目的指标存在系统性差异
- 能源、矿产、森林三项资源损耗为虚拟成本，估算方法存在不确定性
- 教育支出为正项，但各国产出核算口径可能存在差异
- 本指标衡量储蓄能力而非福利水平，高值不一定代表居民生活水准更优
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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