适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：人均调整国民收入净额（每年％的增长）
India：Adjusted net national income per capita (annual % growth)
下载数据指标代码：NY.ADJ.NNTY.PC.KD.ZG | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Adjusted net national income per capita (annual % growth)在1971年至2021年有51个有效观测值。长期看，最新值较起点变化10.4（约+1272.0%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：人均调整国民收入净额（每年％的增长）历年数据
单位：%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 9.57 |
| 2020 | -7.76 |
| 2019 | 1.72 |
| 2018 | 4.76 |
| 2017 | 7.50 |
| 2016 | 6.22 |
| 2015 | 7.78 |
| 2014 | 5.14 |
| 2013 | 4.81 |
| 2012 | 4.64 |
| 2011 | 3.27 |
| 2010 | 8.21 |
| 2009 | 8.29 |
| 2008 | 1.29 |
| 2007 | 6.59 |
| 2006 | 6.63 |
| 2005 | 6.76 |
| 2004 | 7.15 |
| 2003 | 7.73 |
| 2002 | 3.09 |
| 2001 | -0.80 |
| 2000 | 3.54 |
| 1999 | 0.73 |
| 1998 | 4.92 |
| 1997 | 1.32 |
| 1996 | 10.3 |
| 1995 | 2.71 |
| 1994 | 3.48 |
| 1993 | 7.70 |
| 1992 | 1.96 |
| 1991 | -2.88 |
| 1990 | 5.40 |
| 1989 | 3.85 |
| 1988 | 6.06 |
| 1987 | 4.37 |
| 1986 | 1.78 |
| 1985 | 0.42 |
| 1984 | -0.65 |
| 1983 | 8.99 |
| 1982 | -0.41 |
| 1981 | -4.88 |
| 1980 | 9.08 |
| 1979 | -6.38 |
| 1978 | 4.40 |
| 1977 | 3.56 |
| 1976 | 5.54 |
| 1975 | 4.76 |
| 1974 | -9.53 |
| 1973 | 5.18 |
| 1972 | -2.42 |
| 1971 | -0.82 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Adjusted net national income is GNI minus consumption of fixed capital and natural resources depletion. The core indicator has been divided by the general population to achieve a per capita estimate. This indicator denotes the percentage change over each previous year of the constant price (base year 2015) series in United States dollars.
可供参考的中文翻译：调整后的国民净收入是国民总收入（GNI）减去固定资本消耗和自然资源损耗。将该核心指标除以总人口，得到人均估计值。该指标表示以2015年为基年的不变价美元序列相对于上一年的百分比变化。
数据口径与风险提示
- 本指标为年度同比增长率，不同国家数据起始年份差异较大，跨国比较需注意时间对齐
- 自然资源损耗部分的估算方法存在不确定性，不同国家数据质量可能参差不齐
- 人均指标反映的是平均水平，无法体现内部收入分配差异，高平均值不等于居民普遍富裕
- 年度增长率受上年基数影响较大，短期波动不宜直接解读为政策效果
- 中国数据起始于1996年，与世界数据起始年份（1972年）不同，早期阶段直接对比需谨慎
- 2020年受基数极低影响，中国2021年增长率可能出现较高数值，属于统计反弹而非持续趋势
- 部分转型经济体和资源出口国数据波动较大，与产业结构和经济周期密切相关
- 不变价美元口径消除了价格因素影响，但汇率变动仍会影响跨国比较的基准
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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