印度:调整后的储蓄: 矿产资源损耗现价美元(现价美元)

India:Adjusted savings, mineral depletion (current US$)

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指标代码:NY.ADJ.DMIN.CD | 国家/经济体代码:IND

趋势图表

趋势解读

印度的Adjusted savings, mineral depletion (current US$)在1970年至2021年有52个有效观测值。长期看,最新值较起点变化29,511,293,382(约+50420.7%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。

数据一览

印度:调整后的储蓄: 矿产资源损耗现价美元(现价美元)历年数据

单位:Current US$

年份数值
202129,569,823,472
202011,763,068,932
20197,995,478,500
20187,673,256,637
20175,610,653,127
20164,365,678,083
20153,056,965,911
20144,895,796,862
20137,259,967,566
20125,774,793,019
201113,486,398,755
201014,501,805,939
20097,358,435,398
200815,761,950,734
200712,232,330,342
20065,329,782,650
20053,445,580,701
2004948,802,765
2003545,624,534
2002470,839,155
2001421,747,217
2000647,351,708
1999616,558,683
1998783,571,894
1997360,474,916
1996222,946,551
1995205,220,808
1994170,315,616
1993314,238,303
1992390,003,394
1991278,918,416
1990388,307,117
1989385,300,078
1988301,644,971
1987211,821,239
1986236,804,129
1985231,797,542
1984213,504,719
1983218,048,011
1982279,642,185
1981221,737,683
1980217,067,195
1979177,190,097
1978142,457,535
1977200,856,210
1976198,008,096
1975134,044,698
1974102,904,760
197369,624,889
197263,377,705
197164,435,960
197058,530,090

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Mineral depletion is the ratio of the value of the stock of mineral resources to the remaining reserve lifetime (capped at 25 years). It covers tin, gold, lead, zinc, iron, copper, nickel, silver, bauxite, and phosphate. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.

可供参考的中文翻译:矿产资源损耗指矿物资源存量价值与剩余开采年限(上限为25年)的比值。涵盖锡、黄金、铅、锌、铁、铜、镍、银、铝土矿和磷灰石。本指标以现价美元表示,未对时间引起的价格变动进行调整。本指标使用美元单位。

数据口径与风险提示

  • 本指标反映的是理论计算的矿产资源损耗价值,而非实际采矿活动产生的收入或利润
  • 以美元计价,受汇率波动影响显著,汇率变化可能导致数值异常波动
  • 矿产资源价格采用特定方法估算,与市场价格实际走势可能存在差异
  • 25年储备开采年限上限为人为设定,不同矿种实际可开采年限差异较大
  • 本指标为存量与流量之比,数值大小受已探明储量规模影响,不宜直接比较不同国家
  • 现价口径未剔除通胀因素,跨时期比较需谨慎
  • 指标反映的是资源经济学概念,与各国实际资源管理政策可能存在时间滞后
  • 未考虑资源回收利用率和技术进步对可开采储量的影响

印度WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,印度最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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