适合先看哪些数据？
研究卡塔尔时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卡塔尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
卡塔尔：调整后的储蓄：森林资源净损耗（现价美元）
Qatar：Adjusted savings, net forest depletion (current US$)
下载数据指标代码：NY.ADJ.DFOR.CD | 国家/经济体代码：QAT
趋势图表
趋势解读
卡塔尔的Adjusted savings, net forest depletion (current US$)在1970年至2021年有52个有效观测值。长期看，最新值较起点变化117,566（约+9477.9%）；最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
卡塔尔：调整后的储蓄：森林资源净损耗（现价美元）历年数据
单位：Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 118,807 |
| 2020 | 127,863 |
| 2019 | 139,971 |
| 2018 | 104,054 |
| 2017 | 204,718 |
| 2016 | 165,776 |
| 2015 | 213,774 |
| 2014 | 234,812 |
| 2013 | 146,036 |
| 2012 | 175,505 |
| 2011 | 152,400 |
| 2010 | 132,238 |
| 2009 | 110,058 |
| 2008 | 112,548 |
| 2007 | 63,842 |
| 2006 | 68,847 |
| 2005 | 56,072 |
| 2004 | 56,459 |
| 2003 | 57,800 |
| 2002 | 40,387 |
| 2001 | 36,110 |
| 2000 | 32,216 |
| 1999 | 32,552 |
| 1998 | 75,275 |
| 1997 | 34,568 |
| 1996 | 34,820 |
| 1995 | 34,984 |
| 1994 | 22,571 |
| 1993 | 30,236 |
| 1992 | 40,860 |
| 1991 | 36,330 |
| 1990 | 33,883 |
| 1989 | 31,450 |
| 1988 | 28,813 |
| 1987 | 28,851 |
| 1986 | 25,251 |
| 1985 | 6,928 |
| 1984 | 15,845 |
| 1983 | 12,740 |
| 1982 | 12,889 |
| 1981 | 3,359 |
| 1980 | 2,288 |
| 1979 | 1,769 |
| 1978 | 1,401 |
| 1977 | 937.7 |
| 1976 | 122.5 |
| 1975 | 1,811 |
| 1974 | 1,485 |
| 1973 | 1,331 |
| 1972 | 1,016 |
| 1971 | 842.6 |
| 1970 | 1,240 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Net forest depletion is calculated as the product of unit resource rents and the excess of roundwood harvest over natural growth. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：净森林资源损耗的计算方法为单位资源租金与圆木采伐量相对于自然增长量的超出量的乘积。该指标以现价美元表示，意味着未对时间价格变化进行调整，以美元计价。
数据口径与风险提示
- 本指标为负向调整项，数值为正表示森林资源消耗构成对国民储蓄的扣减
- 现价美元口径未剔除通货膨胀影响，不宜直接用于跨时期实际量比较
- 资源租金估算依赖假设条件，可能与实际市场定价存在偏差
- 圆木采伐量与自然生长量的数据质量因国家统计能力不同而差异显著
- 该指标为零可能反映森林资源有限可开采量，也可能反映计算口径差异
- 中国数据全期为零，原因需要结合原始计算参数验证，不宜直接解读为森林保护成效
- 世界数据在该指标上缺乏可用的全球汇总序列，横向比较受限
卡塔尔WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，卡塔尔最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
卡塔尔 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释卡塔尔与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
下载数据
免费获取卡塔尔WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据