适合先看哪些数据？
研究喀麦隆时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断喀麦隆的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
喀麦隆：服务业增加值（不变价本币单位）
Cameroon：Services, value added (constant LCU)
下载数据指标代码：NV.SRV.TOTL.KN | 国家/经济体代码：CMR
趋势图表
趋势解读
喀麦隆的Services, value added (constant LCU)在1965年至2024年有60个有效观测值。长期看，最新值较起点变化10,731,630,093,600（约+411.2%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
喀麦隆：服务业增加值（不变价本币单位）历年数据
单位：constant LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 13,341,600,000,000 |
| 2023 | 12,805,000,000,000 |
| 2022 | 12,232,900,000,000 |
| 2021 | 11,769,736,098,600 |
| 2020 | 11,424,831,325,000 |
| 2019 | 11,484,144,462,000 |
| 2018 | 11,133,723,339,000 |
| 2017 | 10,594,012,000,000 |
| 2016 | 10,112,755,000,000 |
| 2015 | 9,683,886,090,000 |
| 2014 | 9,380,903,156,800 |
| 2013 | 8,825,231,877,700 |
| 2012 | 8,377,957,860,000 |
| 2011 | 8,129,552,681,000 |
| 2010 | 7,645,758,507,400 |
| 2009 | 7,304,275,276,100 |
| 2008 | 6,966,713,951,900 |
| 2007 | 6,535,335,890,200 |
| 2006 | 6,071,973,229,900 |
| 2005 | 5,868,755,163,900 |
| 2004 | 5,484,003,485,400 |
| 2003 | 5,004,028,348,900 |
| 2002 | 4,603,854,997,500 |
| 2001 | 4,504,468,131,800 |
| 2000 | 4,236,258,321,200 |
| 1999 | 4,023,368,896,800 |
| 1998 | 3,877,870,931,100 |
| 1997 | 3,721,806,247,300 |
| 1996 | 3,507,259,232,600 |
| 1995 | 3,333,404,806,100 |
| 1994 | 3,151,380,566,600 |
| 1993 | 3,082,772,869,900 |
| 1992 | 3,940,953,301,000 |
| 1991 | 4,430,223,079,800 |
| 1990 | 4,532,385,983,300 |
| 1989 | 4,940,721,381,600 |
| 1988 | 5,490,229,801,700 |
| 1987 | 5,644,085,108,700 |
| 1986 | 6,116,911,672,900 |
| 1985 | 5,708,493,456,100 |
| 1984 | 5,224,908,030,300 |
| 1983 | 5,181,617,486,000 |
| 1982 | 4,644,379,031,000 |
| 1981 | 4,299,352,754,300 |
| 1980 | 3,769,297,355,200 |
| 1979 | 4,302,606,587,000 |
| 1978 | 4,588,104,600,600 |
| 1977 | 3,122,960,731,700 |
| 1976 | 2,523,566,412,100 |
| 1975 | 2,783,993,705,200 |
| 1974 | 2,223,980,857,900 |
| 1973 | 1,892,809,831,800 |
| 1972 | 1,902,468,581,800 |
| 1971 | 1,427,620,385,100 |
| 1970 | 1,388,377,755,400 |
| 1969 | 1,156,726,862,900 |
| 1968 | 1,206,929,753,300 |
| 1967 | 2,089,970,741,000 |
| 1966 | 2,734,854,056,900 |
| 1965 | 2,609,969,906,400 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Services industries correspond to ISIC (Rev. 4) divisions 45-99 and includes wholesale and retail trade, repair of motor vehicles, hotels and retaurants, transport, storage and communication, financial intermediation, real estate, renting and business activities, public administration and defence, compulsory social security, education, health and social work, other community, social and personal service activities, private households with employed persons, and extra-territorial organizations and bodies. Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment varies by country. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译：服务业对应国际标准产业分类第四版（ISIC Rev.4）的第45至99类，包括批发和零售贸易、机动车维修、酒店和餐饮、运输、仓储和通信、金融中介、房地产、租赁和商业活动、公共管理和国防、强制性社会保障、教育、卫生和社会工作、其他社区、社会和个人服务活动、私人家庭雇佣人员以及域外组织和机构。增加值是指生产者、产业或机构部门对经济的贡献，通过总产出价值减去生产该产出所消耗的中间投入的总额来估算。本指标以不变价表示，即序列已根据时间价格变化进行调整。调整所采用的参考年份因国家而异。本序列以本币单位表示。
数据口径与风险提示
- 本指标以本币计价且各国基期不同，直接跨国比较存在汇率和价格基期导致的偏差
- 服务业范围涵盖ISIC第45至99类，分类边界可能因国家统计惯例不同而存在口径差异
- 增加值衡量产出扣除中间投入后的贡献，未反映服务业质量、效率或附加值水平
- 绝对规模指标受经济总量影响，不同发展阶段国家的数值不可直接对比
- 世界汇总数据缺失，无法进行中国与全球总体趋势的直接比较
- 不变价调整剔除了价格因素影响，但各国产出平减指数编制方法可能存在差异
- 本指标不反映服务业占GDP比重或经济结构特征，需结合份额指标综合判断
喀麦隆WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，喀麦隆最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
喀麦隆 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释喀麦隆与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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