适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：服务业增加值（现价本币单位）
India：Services, value added (current LCU)
下载数据指标代码：NV.SRV.TOTL.CN | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Services, value added (current LCU)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化164,857,137,832,781（约+241068.1%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
印度：服务业增加值（现价本币单位）历年数据
单位：current LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 164,925,523,957,500 |
| 2023 | 149,130,283,581,300 |
| 2022 | 133,713,479,890,900 |
| 2021 | 112,907,000,045,000 |
| 2020 | 95,166,019,157,000 |
| 2019 | 100,688,760,095,000 |
| 2018 | 91,534,054,561,800 |
| 2017 | 81,469,752,895,000 |
| 2016 | 73,494,298,031,400 |
| 2015 | 65,807,175,257,400 |
| 2014 | 59,624,790,797,700 |
| 2013 | 52,459,102,159,600 |
| 2012 | 46,041,921,546,900 |
| 2011 | 39,699,751,826,500 |
| 2010 | 34,380,890,479,100 |
| 2009 | 29,275,845,875,400 |
| 2008 | 25,300,337,198,300 |
| 2007 | 21,558,109,351,100 |
| 2006 | 18,738,762,719,700 |
| 2005 | 16,142,227,266,400 |
| 2004 | 14,056,458,345,500 |
| 2003 | 12,483,907,045,000 |
| 2002 | 11,149,169,213,000 |
| 2001 | 10,142,838,902,000 |
| 2000 | 9,144,357,824,200 |
| 1999 | 8,343,886,382,000 |
| 1998 | 7,112,683,162,700 |
| 1997 | 6,038,939,164,000 |
| 1996 | 5,259,757,514,500 |
| 1995 | 4,563,090,416,900 |
| 1994 | 3,853,007,760,500 |
| 1993 | 3,371,754,843,500 |
| 1992 | 2,885,889,266,200 |
| 1991 | 2,502,396,934,600 |
| 1990 | 2,134,184,176,900 |
| 1989 | 1,836,442,859,000 |
| 1988 | 1,579,903,186,800 |
| 1987 | 1,355,265,801,500 |
| 1986 | 1,177,586,837,900 |
| 1985 | 1,027,594,842,900 |
| 1984 | 893,271,361,460 |
| 1983 | 776,992,298,960 |
| 1982 | 674,397,305,250 |
| 1981 | 585,218,602,580 |
| 1980 | 497,179,244,140 |
| 1979 | 438,910,341,470 |
| 1978 | 393,666,603,300 |
| 1977 | 360,560,599,240 |
| 1976 | 328,720,009,020 |
| 1975 | 299,430,083,940 |
| 1974 | 266,793,772,110 |
| 1973 | 221,542,535,490 |
| 1972 | 196,240,578,340 |
| 1971 | 179,447,571,430 |
| 1970 | 164,078,452,690 |
| 1969 | 150,383,122,680 |
| 1968 | 139,564,840,770 |
| 1967 | 130,136,104,880 |
| 1966 | 117,057,179,350 |
| 1965 | 106,210,374,970 |
| 1964 | 97,739,908,578 |
| 1963 | 87,840,002,856 |
| 1962 | 80,178,700,930 |
| 1961 | 71,600,758,756 |
| 1960 | 68,386,124,719 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Services industries correspond to ISIC (Rev. 4) divisions 45-99 and includes wholesale and retail trade, repair of motor vehicles, hotels and retaurants, transport, storage and communication, financial intermediation, real estate, renting and business activities, public administration and defence, compulsory social security, education, health and social work, other community, social and personal service activities, private households with employed persons, and extra-territorial organizations and bodies. Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译：服务业对应ISIC（国际标准产业分类第四版）45-99类，包括批发和零售贸易、机动车维修、酒店和餐饮、运输、仓储和通信、金融中介、房地产、租赁和商业活动、公共管理和国防、强制性社会保险、教育、卫生和社会工作、其他社区、社会和个人服务活动、私人雇佣家庭以及领土外组织和机构。增加值是指生产者、产业或制度部门对经济的贡献，通过产出总价值减去生产该产出所使用的中间消耗的商品和服务总价值来估算。该指标以现价表示，意味着未对随时间的价格变化进行调整。该系列以本币单位表示。
数据口径与风险提示
- 本指标以本币单位计量，不同国家的货币单位不同且汇率差异显著，直接跨国比较数值规模存在较大偏差
- 以现价表示，未剔除通货膨胀影响，跨时期比较时可能因物价上涨而高估实际产出增长
- 服务业包含众多子行业（批发零售、餐饮住宿、交通通信、金融房地产、公共服务等），内部结构差异大，总量变化不宜简单等同于效率提升
- 该指标仅反映服务业的名义规模扩张，不反映服务业在GDP中的占比、增长质量或国际竞争力
- 中国服务业增加值的跨国排名主要受人口基数和汇率影响，用本币计量的规模排名不等同于国际竞争力排名
- 世界数据（World）数据缺失，无法进行中国与世界服务业增长的直接横向对比
- 该指标不反映服务业内各子行业的增长贡献，需结合细分行业数据理解增长来源
- 该指标以本币单位表示，人民币汇率波动会影响以美元计价的实际规模与以本币计量的名义规模之间的对应关系
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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