适合先看哪些数据?
研究秘鲁时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断秘鲁的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Peru:Chemicals (% of value added in manufacturing)
下载数据指标代码:NV.MNF.CHEM.ZS.UN | 国家/经济体代码:PER
秘鲁的Chemicals (% of value added in manufacturing)在1974年至2023年有50个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-3.33(约-36.3%);最近五个有效年份整体呈下降。
秘鲁:化学品(占制造业增加值的百分比)历年数据
单位:%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 5.83 |
| 2022 | 5.64 |
| 2021 | 6.36 |
| 2020 | 7.02 |
| 2019 | 6.54 |
| 2018 | 6.71 |
| 2017 | 6.85 |
| 2016 | 7.45 |
| 2015 | 7.23 |
| 2014 | 7.66 |
| 2013 | 7.58 |
| 2012 | 10.5 |
| 2011 | 9.61 |
| 2010 | 10.3 |
| 2009 | 11.1 |
| 2008 | 11.3 |
| 2007 | 11.5 |
| 2006 | 11.0 |
| 2005 | 10.8 |
| 2004 | 10.6 |
| 2003 | 11.4 |
| 2002 | 11.4 |
| 2001 | 11.1 |
| 2000 | 11.1 |
| 1999 | 11.1 |
| 1998 | 9.68 |
| 1997 | 9.68 |
| 1996 | 9.68 |
| 1995 | 9.43 |
| 1994 | 8.70 |
| 1993 | 9.65 |
| 1992 | 9.65 |
| 1991 | 8.44 |
| 1990 | 9.02 |
| 1989 | 9.68 |
| 1988 | 9.84 |
| 1987 | 9.10 |
| 1986 | 11.0 |
| 1985 | 8.94 |
| 1984 | 13.0 |
| 1983 | 9.83 |
| 1982 | 10.3 |
| 1981 | 14.0 |
| 1980 | 10.1 |
| 1979 | 9.36 |
| 1978 | 9.82 |
| 1977 | 8.87 |
| 1976 | 9.25 |
| 1975 | 9.38 |
| 1974 | 9.16 |
Manufacturing of chemicals and chemical prodcuts includes industries classified in ISIC (Rev. 3) division 24. Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed as a percentage of value added in manufacturing which is the contribution to the economy by the manufacturing sector (ISIC Rev. 3 major division D).
可供参考的中文翻译:化学品及化学产品制造业涵盖国际标准行业分类第三版第24类。增加值是指生产者、产业或机构部门对经济的贡献,通过产出总价值减去生产过程中使用的中间产品和服务总价值来估算。本指标以占制造业增加值(国际标准行业分类第三版D大类)的百分比表示。
研究秘鲁时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断秘鲁的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,秘鲁最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
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