适合先看哪些数据？
研究苏里南时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断苏里南的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
苏里南：制造业，增加值（2015年不变价美元）
Suriname：Manufacturing, value added (constant 2015 US$)
下载数据指标代码：NV.IND.MANF.KD | 国家/经济体代码：SUR
趋势图表
趋势解读
苏里南的Manufacturing, value added (constant 2015 US$)在1975年至2024年有50个有效观测值。长期看，最新值较起点变化1,539,274（约+0.3%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
苏里南：制造业，增加值（2015年不变价美元）历年数据
单位：constant 2015 US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 608,060,888 |
| 2023 | 647,276,316 |
| 2022 | 614,126,194 |
| 2021 | 603,035,648 |
| 2020 | 751,285,097 |
| 2019 | 740,082,660 |
| 2018 | 794,302,166 |
| 2017 | 750,401,488 |
| 2016 | 615,853,520 |
| 2015 | 589,243,757 |
| 2014 | 583,019,241 |
| 2013 | 634,622,923 |
| 2012 | 583,702,743 |
| 2011 | 712,882,848 |
| 2010 | 700,579,980 |
| 2009 | 625,395,773 |
| 2008 | 706,389,677 |
| 2007 | 646,925,791 |
| 2006 | 634,622,923 |
| 2005 | 650,342,659 |
| 2004 | 589,978,099 |
| 2003 | 533,030,407 |
| 2002 | 504,556,575 |
| 2001 | 523,918,749 |
| 2000 | 465,832,140 |
| 1999 | 291,572,196 |
| 1998 | 320,046,027 |
| 1997 | 313,212,321 |
| 1996 | 312,073,345 |
| 1995 | 298,405,932 |
| 1994 | 302,961,717 |
| 1993 | 294,989,035 |
| 1992 | 369,021,037 |
| 1991 | 435,080,358 |
| 1990 | 422,551,881 |
| 1989 | 415,662,448 |
| 1988 | 408,773,015 |
| 1987 | 365,139,940 |
| 1986 | 470,777,911 |
| 1985 | 459,295,523 |
| 1984 | 429,441,314 |
| 1983 | 445,516,657 |
| 1982 | 491,446,209 |
| 1981 | 587,898,269 |
| 1980 | 571,822,926 |
| 1979 | 644,241,216 |
| 1978 | 682,655,007 |
| 1977 | 641,695,718 |
| 1976 | 652,109,105 |
| 1975 | 606,521,614 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Manufacturing includes industries classified in ISIC (Rev. 3) major division C and is defined as the physical or chemical tranformation of materials or components into new products. Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment is 2015. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：制造业增加值指标衡量的是属于国际标准产业分类（ISIC第4修订版）第10-33类的产业对经济的贡献。增加值定义为总产出减去生产过程中消耗的中间投入（商品和服务）的差额。该指标以2015年不变价美元表示，已剔除价格变动因素，以反映实际产出的物量变化。
数据口径与风险提示
- 本指标数据库中中国和世界的制造业增加值仅有2015年单一数据年份，无法进行跨期趋势分析
- World Bank API返回的该指标历史数据极为有限，限制了时间序列深度分析
- 国际标准产业分类（ISIC Rev.4）在不同国家实施程度可能存在差异
- 汇率波动会影响以美元计价的数值，不同汇率制度国家的数据可比性需审慎评估
- 增加值计算未扣除固定资产折旧和自然资源损耗，可能低估了生产活动的实际资源消耗
- 不变价调整以2015年为基期，但基期前后的价格指数编制方法可能存在统计口径变化
- 本指标仅反映制造业总量，无法体现产品结构、技术含量或附加值水平的差异
- 发展中国家和发达国家的制造业统计覆盖率和质量存在系统性差异
苏里南WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，苏里南最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
苏里南 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释苏里南与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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