德国:工业(包括建筑业),每个工人的增加值(2015年不变价美元)

Germany:Industry, including construction, value added per worker (constant 2015 US$)

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指标代码:NV.IND.EMPL.KD | 国家/经济体代码:DEU

趋势图表

趋势解读

德国的Industry, including construction, value added per worker (constant 2015 US$)在1991年至2024年有34个有效观测值。长期看,最新值较起点变化21,911(约+39.9%);最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

德国:工业(包括建筑业),每个工人的增加值(2015年不变价美元)历年数据

单位:constant 2015 US$

年份数值
202476,867
202379,517
202280,751
202181,452
202078,310
201981,723
201883,128
201782,690
201681,175
201578,776
201477,752
201376,423
201276,806
201179,114
201072,738
200963,896
200872,586
200772,098
200672,214
200570,503
200468,123
200365,226
200262,960
200163,660
200063,146
199960,830
199860,556
199760,239
199657,972
199558,255
199458,251
199354,997
199256,143
199154,956

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Industry (including construction) corresponds to ISIC (Rev.4) divisions 05-43. It is comprised of mining, manufacturing, construction, electricity, water, and gas industries. Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. The core indicator has been divided by the number of workers in the economy to derive a measure of labor productivity. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment is 2015. This indicator is expressed in United States dollars.

可供参考的中文翻译:工业(含建筑业)对应国际标准产业分类第四版(ISIC Rev.4)分类05-43,涵盖采矿、制造、建筑、电力、水和燃气行业。增加值是生产者、产业或机构部门对经济的贡献,通过总产出价值减去生产该产出所使用商品和服务的中间消耗总价值来估算。该核心指标除以经济中的工人数量,得到劳动生产率度量。该指标以不变价表示,意味着该序列已根据时间价格变化进行调整,参考年份为2015年。单位为美元。

数据口径与风险提示

  • 数据为美元计价,若美元汇率波动较大,跨国比较可能存在偏差
  • 该指标使用固定2015年作为基准年,不同指标的基准年可能不一致,跨指标比较时需注意
  • 中国数据始于1991年,1990年代之前的长期趋势无法追溯
  • 增加值通过产业界定的产出和中间投入之差推算,统计口径差异可能影响可比性
  • 人均指标的分母为就业人数,就业统计方法因国家而异,可能存在口径不一致
  • 该指标反映劳动生产率,但不捕捉资本密集度、技术水平或劳动质量差异
  • 高收入资源型国家(如石油出口国)因产业结构和汇率因素可能呈现异常高的数值
  • 世界平均值受大型经济体权重影响较重,各国结构差异可能导致解读偏差

德国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,德国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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