适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：农业，林业、和渔业，每个工人的增加值（占 GDP 的百分比）
China：Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP)
下载数据指标代码：NV.AGR.TOTL.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国农业、林业和渔业增加值占GDP比重的长期下降趋势极为显著，从1960年前后的约40%逐步回落至2020年前后的约7%-8%，呈现出典型的经济结构转型轨迹。这一变化深刻反映了建国以来从农业社会向工业社会、再向后工业社会的渐进演变。改革开放初期，随着家庭联产承包责任制等政策实施，农业生产力得到释放，该指标在1978年前后曾短暂回升，但随后在乡镇企业崛起、工业化城镇化加速推进的大背景下重拾跌势。值得注意的是，该指标的下降并不必然意味着农业绝对产出的减少，而是表明农业相对于服务业和制造业的增长速度更为缓慢，是经济发展阶段提升的客观映射。中国农业占比长期高于世界平均水平，这与中国人均收入水平、城镇化率等发展阶段指标所处位置基本吻合，体现了作为一个发展中大国的基本国情。
- 中国农业增加值占GDP比重从1960年前后的约40%持续下降至近年约7%-8%
- 1978年改革开放初期该指标曾出现短暂回升
- 入世以来中国农业占比加速下滑，与全球一体化和制造业扩张相伴随
- 2010年后该指标降幅趋缓，在7%-8%区间波动
- 该指标反映的是农业在经济中的相对地位，而非农业绝对产出规模
- 需区分是农业效率提升导致占比下降，还是农业绝对萎缩
- 指标受GDP核算方法变化影响，不同时期数据可比性有限
数据一览
中国：农业，林业、和渔业，每个工人的增加值（占 GDP 的百分比）历年数据
单位：%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 6.78 |
| 2023 | 6.89 |
| 2022 | 7.15 |
| 2021 | 7.09 |
| 2020 | 7.54 |
| 2019 | 7.01 |
| 2018 | 6.92 |
| 2017 | 7.33 |
| 2016 | 7.90 |
| 2015 | 8.22 |
| 2014 | 8.48 |
| 2013 | 8.78 |
| 2012 | 8.97 |
| 2011 | 9.03 |
| 2010 | 9.17 |
| 2009 | 9.47 |
| 2008 | 10.0 |
| 2007 | 10.1 |
| 2006 | 10.5 |
| 2005 | 11.5 |
| 2004 | 12.7 |
| 2003 | 12.2 |
| 2002 | 13.1 |
| 2001 | 13.8 |
| 2000 | 14.5 |
| 1999 | 15.9 |
| 1998 | 17.0 |
| 1997 | 17.8 |
| 1996 | 19.2 |
| 1995 | 19.5 |
| 1994 | 19.4 |
| 1993 | 19.2 |
| 1992 | 21.2 |
| 1991 | 24.0 |
| 1990 | 26.5 |
| 1989 | 24.6 |
| 1988 | 25.2 |
| 1987 | 26.3 |
| 1986 | 26.6 |
| 1985 | 27.9 |
| 1984 | 31.5 |
| 1983 | 32.5 |
| 1982 | 32.7 |
| 1981 | 31.3 |
| 1980 | 29.6 |
| 1979 | 30.7 |
| 1978 | 27.6 |
| 1977 | 28.9 |
| 1976 | 32.3 |
| 1975 | 31.9 |
| 1974 | 33.4 |
| 1973 | 32.9 |
| 1972 | 32.4 |
| 1971 | 33.6 |
| 1970 | 34.7 |
| 1969 | 37.5 |
| 1968 | 41.6 |
| 1967 | 39.7 |
| 1966 | 37.1 |
| 1965 | 37.5 |
| 1964 | 38.0 |
| 1963 | 39.8 |
| 1962 | 38.9 |
| 1961 | 35.7 |
| 1960 | 23.1 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Agriculture, forestry, and fishing corresponds to ISIC (Rev. 4) divisions 01-03 and includes the exploitation of vegetal and animal natural resources, comprising the activities of growing of crops, raising and breeding of animals, harvesting of timber and other plants, animals or animal products from a farm or their natural habitats.Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed as a percentage of Gross Domestic Product (GDP) which is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period. Note: For VAB countries, gross value added at factor cost is used as the denominator.
可供参考的中文翻译：农业、林业和渔业对应《国际标准行业分类》第4修订版第01-03类，包括对植物和动物自然资源的开发利用，涵盖作物种植、畜禽养殖与繁殖、林木采伐以及其他从农场或自然栖息地获取的动植物产品生产活动。增加值是指生产者、部门或机构单位对经济的贡献，通过产出总价值减去生产过程中使用的商品和服务中间投入总价值来估算。本指标以国内生产总值（GDP）为分母进行计算，GDP是指一个经济体在核算期内生产的全部货物和服务收入之和。注：对于VAB国家，使用按要素成本计算的总增加值作为分母。
数据口径与风险提示
- 该指标为比例指标，反映农业部门相对于国民经济总规模的地位，而非农业绝对产出规模
- 中国数据起始于1960年，而世界数据起始于1981年，两个时间序列可比性有限
- 分子为农业增加值，分母为GDP，均受价格因素和汇率影响，不同国家间直接比较需谨慎
- GDP核算方法因国家而异，部分国家使用要素成本，部分使用市场价格，可能导致口径差异
- 农业占比下降可能反映经济结构转型，也可能反映农业生产效率相对其他部门的变化，不宜直接解读为农业衰弱
- 高收入国家农业占比普遍较低，该指标与经济发展阶段高度相关，跨国比较需结合人均收入水平
- 世界银行数据更新存在时滞，2024年数据可能为初步估计值
- 该指标不区分农业内部各部门（种植业、畜牧业、林业、渔业）的结构差异
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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