中国:农业,增加值(不变价本币单位)

China:Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant LCU)

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指标代码:NV.AGR.TOTL.KN | 国家/经济体代码:CHN

趋势图表

趋势解读

中国农业、林业和渔业增加值(不变价本币单位)从1960年的约6980亿元增至2024年的约93.7万亿元,累计增长约13.4倍,数据呈现出持续且几乎单向的上升态势。观察各个十年区间,1960年代末期相对期初增长约1.58倍,1970年代增速有所放缓(1.18倍),1980年代再次加速(1.70倍),1990年代稳定在1.41倍,2000年代为1.43倍,2010年代为1.40倍,2020年代截至2024年的数据显示为1.20倍。整体而言,改革开放后中国农业增加值增速趋于平稳,近年来呈小幅放缓迹象,这可能反映农业在整体经济中占比下降、经济增长动力的结构性转移,以及农业现代化与规模化经营带来的效率提升。需要注意的是,这一趋势可能同时受到政策支持、气候变化和国际市场等多重因素影响。

  • 1960年数值约为6979亿元本币,为历史最低点
  • 2024年数值约为93.7万亿元本币,为历史最高点
  • 1960年至2024年累计增长约13.4倍
  • 近10年(2015至2024年)增量约为27.7万亿元本币
  • 2020年代前半期增长约1.20倍,增速较前几个十年有所放缓
  • 本指标以本币计价,无法直接与其他国家进行绝对规模比较
  • 数值变化反映的是以本币计量农林牧渔业的名义产能变化,未必代表实际产出或国际竞争力的同步变化
  • 近两年增速放缓可能反映农业在经济结构中占比下降,也可能受统计口径调整影响,不宜直接解读为农业衰退

数据一览

中国:农业,增加值(不变价本币单位)历年数据

单位:constant LCU

年份数值
20249,374,270,599,900
20239,058,714,167,000
20228,706,188,779,700
20218,354,983,712,100
20207,803,090,034,600
20197,566,109,817,000
20187,340,265,015,800
20177,093,214,216,500
20166,822,937,795,600
20156,606,392,564,500
20146,358,504,886,600
20136,110,981,521,100
20125,886,857,107,400
20115,635,160,308,000
20105,409,358,056,000
20095,188,779,426,800
20084,989,094,617,500
20074,744,469,546,400
20064,582,981,329,300
20054,374,940,722,500
20044,163,679,203,800
20033,924,111,418,200
20023,833,186,083,600
20013,732,412,929,400
20003,636,479,996,500
19993,553,730,735,400
19983,459,245,818,600
19973,344,431,661,300
19963,233,314,275,300
19953,078,177,400,200
19942,933,199,818,300
19932,821,861,963,900
19922,696,496,981,500
19912,576,656,605,000
19902,517,408,632,741
19892,345,534,171,392
19882,275,560,686,362
19872,219,108,061,968
19862,119,407,231,447
19852,051,330,003,450
19842,014,190,754,123
19831,784,354,897,218
19821,647,209,951,435
19811,476,936,533,908
19801,380,539,862,976
19791,401,313,916,424
19781,320,319,802,804
19771,335,181,992,333
19761,365,216,761,022
19751,390,241,100,935
19741,362,981,471,388
19731,309,300,164,670
19721,201,192,811,605
19711,212,101,727,285
19701,189,501,204,323
19691,104,457,942,684
19681,095,692,403,577
19671,113,508,540,122
19661,092,746,359,354
19651,019,352,947,100
1964929,218,730,304
1963823,045,819,515
1962739,484,114,568
1961707,640,301,054
1960697,870,119,344

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Agriculture, forestry, and fishing corresponds to ISIC (Rev. 4) divisions 01-03 and includes the exploitation of vegetal and animal natural resources, comprising the activities of growing of crops, raising and breeding of animals, harvesting of timber and other plants, animals or animal products from a farm or their natural habitats.Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment varies by country. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译:农业、林业和渔业对应《国际标准行业分类》(第4修订版)第01至03类,包括对植物和动物自然资源的开发与利用,涵盖作物种植、动物饲养与繁育、木材采伐及其他植物或动物产品的收获(即农场或自然栖息地中获得的农产品)。增加值是指生产者、行业或机构部门对经济的贡献,计算方法为产出总价值减去生产过程中使用的商品和服务中间消耗总额。本指标以不变价表示,意味着该序列已剔除价格变动因素。基准年份因国家而异。数据以本币单位计。

数据口径与风险提示

  • 本指标以本币不变价计量,不同国家的绝对值因货币汇率和国内价格水平差异而不可直接比较。
  • 中国序列数据范围为1960年至2024年,共65个年度数据点,为完整时间序列。
  • 世行数据中未见全球(世行估算)同期数据,无法进行中国与世界的直接趋势对比。
  • 本指标反映的是农林牧渔业的名义生产能力变化,未剔除产品质量改进、技术进步等非价格因素。
  • 不变价调整所使用的基准年份因国家而异,跨国比较时需注意口径差异。
  • 农业增加值受气候灾害、动物疫病、国际农产品价格波动等外生冲击影响,年度间可能出现较大波动。

中国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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