适合先看哪些数据？
研究马里时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马里的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
马里：农业，林业、和渔业，增加值（2015年不变价美元）
Mali：Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2015 US$)
下载数据指标代码：NV.AGR.TOTL.KD | 国家/经济体代码：MLI
趋势图表
趋势解读
马里的Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2015 US$)在1967年至2024年有58个有效观测值。长期看，最新值较起点变化6,187,999,649（约+1374.0%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
马里：农业，林业、和渔业，增加值（2015年不变价美元）历年数据
单位：constant 2015 US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 6,638,353,778 |
| 2023 | 6,134,451,585 |
| 2022 | 5,976,660,205 |
| 2021 | 5,655,299,295 |
| 2020 | 5,694,541,244 |
| 2019 | 5,851,283,329 |
| 2018 | 5,729,664,870 |
| 2017 | 5,340,954,255 |
| 2016 | 5,053,611,101 |
| 2015 | 4,756,785,107 |
| 2014 | 4,432,662,507 |
| 2013 | 3,849,856,223 |
| 2012 | 3,994,386,879 |
| 2011 | 3,643,789,491 |
| 2010 | 3,773,982,058 |
| 2009 | 3,494,404,508 |
| 2008 | 3,119,905,451 |
| 2007 | 2,739,549,382 |
| 2006 | 2,566,436,386 |
| 2005 | 2,820,058,119 |
| 2004 | 3,119,107,015 |
| 2003 | 3,407,653,188 |
| 2002 | 2,737,270,368 |
| 2001 | 2,830,475,502 |
| 2000 | 2,558,811,545 |
| 1999 | 2,847,468,331 |
| 1998 | 2,653,897,870 |
| 1997 | 2,403,517,255 |
| 1996 | 2,417,572,424 |
| 1995 | 2,356,357,404 |
| 1994 | 2,451,465,262 |
| 1993 | 2,206,818,071 |
| 1992 | 1,979,103,064 |
| 1991 | 2,400,363,085 |
| 1990 | 1,990,466,387 |
| 1989 | 2,313,314,678 |
| 1988 | 2,358,514,710 |
| 1987 | 1,793,910,876 |
| 1986 | 1,779,635,074 |
| 1985 | 1,799,373,623 |
| 1984 | 1,287,917,145 |
| 1983 | 1,479,674,416 |
| 1982 | 1,606,939,989 |
| 1981 | 1,779,860,920 |
| 1980 | 1,664,861,198 |
| 1979 | 2,010,008,018 |
| 1978 | 1,548,845,929 |
| 1977 | 1,532,307,793 |
| 1976 | 1,332,041,373 |
| 1975 | 1,102,380,906 |
| 1974 | 643,056,801 |
| 1973 | 698,175,277 |
| 1972 | 736,758,881 |
| 1971 | 668,779,203 |
| 1970 | 619,170,175 |
| 1969 | 540,166,088 |
| 1968 | 530,497,320 |
| 1967 | 450,354,130 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Agriculture, forestry, and fishing corresponds to ISIC (Rev. 4) divisions 01-03 and includes the exploitation of vegetal and animal natural resources, comprising the activities of growing of crops, raising and breeding of animals, harvesting of timber and other plants, animals or animal products from a farm or their natural habitats.Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment is 2015. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：农业、林业和渔业对应《国际标准行业分类》第四版第01-03类，包括植物和动物自然资源的开发利用、作物种植、畜禽养殖、伐木及其他植物和动物产品的采获。增加值是指生产者、部门或机构对经济的贡献，通过总产出减去生产该产出所耗用的中间投入品和服务价值计算得出。本指标以2015年不变价美元表示，已剔除价格变动因素。
数据口径与风险提示
- 本指标以美元计价，美元汇率波动会影响跨国比较的准确性，不宜直接用于评估实际产出效率
- 增加值剔除了中间投入但未扣除固定资本消耗或自然资源损耗，可能高估实际净贡献
- 农业定义包含ISIC第1-3类，各国在狩猎、渔业、养殖等子行业的数据完整性可能存在差异
- 时间序列已折算为2015年不变价，但不同国家基准年调整方法可能存在口径差异
- 本指标衡量的是绝对规模，高收入国家因农业占比低可能数值较小，不能因此判断其农业发展水平低
- 2020-2029年数据仅包含部分年份，期末值尚不稳定，不宜据此判断完整十年趋势
马里WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，马里最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
马里 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释马里与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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