适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：农业，林业、和渔业，增加值（2015年不变价美元）
China：Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2015 US$)
下载数据指标代码：NV.AGR.TOTL.KD | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国农业、林业和渔业增加值从1960年约980亿美元增长至2024年约1.32万亿美元，增长约13.4倍，整体呈现持续上升趋势。1960年代至1980年代中期增速相对平稳，1980年代后期开始增速明显加快，1990年代至2010年代保持稳定的中高速增长，2020年以来增速略有放缓但仍保持正增长。该指标反映了中国农林牧渔业整体产出的增长轨迹，但由于未剔除固定资本消耗，其变化同时受产出规模扩张和投入结构变化的双重影响。
- 1960年增加值约980亿美元，2024年约1.32万亿美元，64年间增长约13.4倍
- 1980年代十年间增长约1.70倍，是所有十年中增速最快的时期之一
- 2000年代和2010年代各自增长约1.4倍，呈现稳定增长态势
- 2020-2024年增长约1.20倍，增速较前两个十年有所回落
- 最新一年较上年增加约2206亿美元
- 历史最高值出现在2024年，历史最低值出现在1960年
- 增长主要反映规模扩张，未考虑资源消耗和环境成本
- 中国农业统计可能受到农业普查年份数据修正的影响
数据一览
中国：农业，林业、和渔业，增加值（2015年不变价美元）历年数据
单位：constant 2015 US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,316,428,868,436 |
| 2023 | 1,272,115,276,945 |
| 2022 | 1,222,610,134,998 |
| 2021 | 1,173,290,405,553 |
| 2020 | 1,095,787,973,591 |
| 2019 | 1,062,508,840,417 |
| 2018 | 1,030,793,453,826 |
| 2017 | 996,100,108,813 |
| 2016 | 958,145,189,639 |
| 2015 | 927,735,741,725 |
| 2014 | 892,924,873,846 |
| 2013 | 858,165,166,359 |
| 2012 | 826,691,373,793 |
| 2011 | 791,345,590,962 |
| 2010 | 759,636,179,555 |
| 2009 | 728,660,321,525 |
| 2008 | 700,618,582,731 |
| 2007 | 666,265,882,741 |
| 2006 | 643,588,091,585 |
| 2005 | 614,372,948,105 |
| 2004 | 584,705,491,950 |
| 2003 | 551,062,986,589 |
| 2002 | 538,294,341,385 |
| 2001 | 524,142,766,824 |
| 2000 | 510,670,904,565 |
| 1999 | 499,050,425,404 |
| 1998 | 485,781,908,053 |
| 1997 | 469,658,555,354 |
| 1996 | 454,054,340,268 |
| 1995 | 432,268,468,102 |
| 1994 | 411,909,265,532 |
| 1993 | 396,274,090,067 |
| 1992 | 378,669,084,946 |
| 1991 | 361,839,900,259 |
| 1990 | 353,519,707,211 |
| 1989 | 329,383,375,722 |
| 1988 | 319,556,998,860 |
| 1987 | 311,629,356,527 |
| 1986 | 297,628,368,385 |
| 1985 | 288,068,282,908 |
| 1984 | 282,852,817,935 |
| 1983 | 250,576,967,371 |
| 1982 | 231,317,701,931 |
| 1981 | 207,406,205,034 |
| 1980 | 193,869,220,040 |
| 1979 | 196,786,520,472 |
| 1978 | 185,412,516,681 |
| 1977 | 187,499,614,033 |
| 1976 | 191,717,396,754 |
| 1975 | 195,231,564,937 |
| 1974 | 191,403,495,019 |
| 1973 | 183,865,028,842 |
| 1972 | 168,683,512,696 |
| 1971 | 170,215,451,781 |
| 1970 | 167,041,660,225 |
| 1969 | 155,099,034,557 |
| 1968 | 153,868,089,856 |
| 1967 | 156,370,010,002 |
| 1966 | 153,454,376,850 |
| 1965 | 143,147,739,591 |
| 1964 | 130,490,191,064 |
| 1963 | 115,580,328,657 |
| 1962 | 103,845,758,003 |
| 1961 | 99,373,931,107 |
| 1960 | 98,001,904,440 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Agriculture, forestry, and fishing corresponds to ISIC (Rev. 4) divisions 01-03 and includes the exploitation of vegetal and animal natural resources, comprising the activities of growing of crops, raising and breeding of animals, harvesting of timber and other plants, animals or animal products from a farm or their natural habitats.Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment is 2015. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：农业、林业和渔业对应《国际标准行业分类》第四版第01-03类，包括植物和动物自然资源的开发利用、作物种植、畜禽养殖、伐木及其他植物和动物产品的采获。增加值是指生产者、部门或机构对经济的贡献，通过总产出减去生产该产出所耗用的中间投入品和服务价值计算得出。本指标以2015年不变价美元表示，已剔除价格变动因素。
数据口径与风险提示
- 本指标以美元计价，美元汇率波动会影响跨国比较的准确性，不宜直接用于评估实际产出效率
- 增加值剔除了中间投入但未扣除固定资本消耗或自然资源损耗，可能高估实际净贡献
- 农业定义包含ISIC第1-3类，各国在狩猎、渔业、养殖等子行业的数据完整性可能存在差异
- 时间序列已折算为2015年不变价，但不同国家基准年调整方法可能存在口径差异
- 本指标衡量的是绝对规模，高收入国家因农业占比低可能数值较小，不能因此判断其农业发展水平低
- 2020-2029年数据仅包含部分年份，期末值尚不稳定，不宜据此判断完整十年趋势
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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