适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：农业，增加值（年增长率）
China：Agriculture, forestry, and fishing, value added (annual % growth)
下载数据指标代码：NV.AGR.TOTL.KD.ZG | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国农业增加值增长率在六十余年间呈现显著的结构性下行特征。1961年该指标为1.4%，至2024年升至3.5%，整体翻了约2.5倍。从历史峰值看，1964年曾高达12.9%，此后多次出现负增长，1977年降至-2.2%的历史低点。改革开放后增长率趋于稳定，基本维持在2%-5%的区间内波动，近年来约在3%-4%之间。值得注意的是，1980年代曾经历过较大波动（1984年达到12.9%的峰值），但整体趋势是高位逐步回落并趋于收敛。这反映出中国农业从快速增长期逐渐过渡到以效率提升和质量优化为主导的发展阶段，基数扩大后增速自然放缓是正常规律。
- 1961年起点值为1.4%，2024年为3.5%，长期增长约2.5倍
- 历史峰值为12.9%（1964年），历史谷值为-2.2%（1977年）
- 改革开放后波动区间收窄，多年维持在2%-5%
- 1960年代增长率波动剧烈，1970年代至1980年代初经历多轮调整
- 六十余年的统计口径可能发生过调整，直接跨期比较需审慎
- 极端年份的高增长或负增长往往受短期因素驱动，不宜作为趋势判断依据
- 增长率下行不一定意味着产出减少，更多反映的是基数扩大后的自然减速
数据一览
中国：农业，增加值（年增长率）历年数据
单位：%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 3.48 |
| 2023 | 4.05 |
| 2022 | 4.20 |
| 2021 | 7.07 |
| 2020 | 3.13 |
| 2019 | 3.08 |
| 2018 | 3.48 |
| 2017 | 3.96 |
| 2016 | 3.28 |
| 2015 | 3.90 |
| 2014 | 4.05 |
| 2013 | 3.81 |
| 2012 | 4.47 |
| 2011 | 4.17 |
| 2010 | 4.25 |
| 2009 | 4.00 |
| 2008 | 5.16 |
| 2007 | 3.52 |
| 2006 | 4.76 |
| 2005 | 5.07 |
| 2004 | 6.11 |
| 2003 | 2.37 |
| 2002 | 2.70 |
| 2001 | 2.64 |
| 2000 | 2.33 |
| 1999 | 2.73 |
| 1998 | 3.43 |
| 1997 | 3.44 |
| 1996 | 5.04 |
| 1995 | 4.94 |
| 1994 | 3.95 |
| 1993 | 4.65 |
| 1992 | 4.65 |
| 1991 | 2.35 |
| 1990 | 7.33 |
| 1989 | 3.07 |
| 1988 | 2.54 |
| 1987 | 4.70 |
| 1986 | 3.32 |
| 1985 | 1.84 |
| 1984 | 12.9 |
| 1983 | 8.33 |
| 1982 | 11.5 |
| 1981 | 6.98 |
| 1980 | -1.48 |
| 1979 | 6.13 |
| 1978 | -1.11 |
| 1977 | -2.20 |
| 1976 | -1.80 |
| 1975 | 2.00 |
| 1974 | 4.10 |
| 1973 | 9.00 |
| 1972 | -0.90 |
| 1971 | 1.90 |
| 1970 | 7.70 |
| 1969 | 0.80 |
| 1968 | -1.60 |
| 1967 | 1.90 |
| 1966 | 7.20 |
| 1965 | 9.70 |
| 1964 | 12.9 |
| 1963 | 11.3 |
| 1962 | 4.50 |
| 1961 | 1.40 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Agriculture, forestry, and fishing corresponds to ISIC (Rev. 4) divisions 01-03 and includes the exploitation of vegetal and animal natural resources, comprising the activities of growing of crops, raising and breeding of animals, harvesting of timber and other plants, animals or animal products from a farm or their natural habitats.Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator denotes the percentage change over each previous year of the constant price (base year 2015) series in United States dollars.
可供参考的中文翻译：农业、林业和渔业对应《国际标准行业分类》第4版第01-03类，包括对植物和动物自然资源的开发，涵盖农作物种植、动物养殖、林木采伐以及从农场或自然栖息地获取动植物产品等活动。增加值是生产者、部门或机构对经济的贡献，计算方式为总产出减去生产该产出所消耗的中间投入品和服务的总价值。本指标表示以2015年为基年的不变价美元序列相比上一年的百分比变化。
数据口径与风险提示
- 本指标基于不变价美元计算，不同国家的汇率换算可能存在口径差异
- 农业包含种植业、畜牧业、林业和渔业，部分国家的统计边界可能不一致
- 年际波动较大，单年数据可能受到天气、灾害或统计调整等临时因素影响
- 中国数据起始于1961年，世界数据起始于1969年，跨期比较时需注意起点差异
- 绝对值规模与增长率是两个维度，高增长率不等于绝对产值大
- 部分小国或岛国的农业基数较小，年度波动可能非常剧烈，排名不宜直接解读为发展水平差异
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
下载数据
免费获取中国WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据