适合先看哪些数据？
研究马来西亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马来西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
马来西亚：农业，增加值（现价美元）
Malaysia：Agriculture, forestry, and fishing, value added (current US$)
下载数据指标代码：NV.AGR.TOTL.CD | 国家/经济体代码：MYS
趋势图表
趋势解读
马来西亚的Agriculture, forestry, and fishing, value added (current US$)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化33,482,888,689（约+3997.0%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
马来西亚：农业，增加值（现价美元）历年数据
单位：Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 34,320,586,274 |
| 2023 | 31,057,309,495 |
| 2022 | 36,549,156,843 |
| 2021 | 35,757,032,441 |
| 2020 | 27,556,572,147 |
| 2019 | 26,443,665,494 |
| 2018 | 26,952,422,351 |
| 2017 | 27,437,885,556 |
| 2016 | 25,493,848,672 |
| 2015 | 24,974,802,931 |
| 2014 | 29,997,311,220 |
| 2013 | 29,461,339,569 |
| 2012 | 30,795,768,326 |
| 2011 | 34,125,456,740 |
| 2010 | 25,731,065,320 |
| 2009 | 18,646,316,942 |
| 2008 | 23,008,645,817 |
| 2007 | 19,329,357,462 |
| 2006 | 14,007,775,524 |
| 2005 | 11,859,231,305 |
| 2004 | 11,565,526,316 |
| 2003 | 10,255,526,316 |
| 2002 | 9,061,052,632 |
| 2001 | 7,432,894,737 |
| 2000 | 8,065,000,000 |
| 1999 | 8,581,578,947 |
| 1998 | 9,607,113,738 |
| 1997 | 11,101,923,486 |
| 1996 | 11,780,348,199 |
| 1995 | 11,486,842,105 |
| 1994 | 10,174,516,080 |
| 1993 | 9,223,047,323 |
| 1992 | 8,622,138,454 |
| 1991 | 7,054,844,341 |
| 1990 | 6,699,015,666 |
| 1989 | 7,024,403,786 |
| 1988 | 7,079,624,390 |
| 1987 | 6,423,541,794 |
| 1986 | 5,597,992,440 |
| 1985 | 6,327,746,933 |
| 1984 | 6,905,918,182 |
| 1983 | 6,137,190,092 |
| 1982 | 5,763,411,282 |
| 1981 | 5,456,193,305 |
| 1980 | 5,638,969,159 |
| 1979 | 5,276,860,296 |
| 1978 | 4,316,811,267 |
| 1977 | 3,707,235,942 |
| 1976 | 3,248,970,697 |
| 1975 | 2,856,307,212 |
| 1974 | 3,082,975,048 |
| 1973 | 2,217,371,784 |
| 1972 | 1,425,375,059 |
| 1971 | 1,206,520,087 |
| 1970 | 1,258,949,634 |
| 1969 | 1,214,318,180 |
| 1968 | 1,043,688,856 |
| 1967 | 1,007,640,353 |
| 1966 | 991,504,400 |
| 1965 | 916,660,906 |
| 1964 | 889,882,040 |
| 1963 | 881,642,450 |
| 1962 | 860,013,295 |
| 1961 | 863,103,240 |
| 1960 | 837,697,585 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Agriculture, forestry, and fishing corresponds to ISIC (Rev. 4) divisions 01-03 and includes the exploitation of vegetal and animal natural resources, comprising the activities of growing of crops, raising and breeding of animals, harvesting of timber and other plants, animals or animal products from a farm or their natural habitats.Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：农业、林业和渔业增加值对应《国际标准行业分类》第4修订版的01至03类别，包括对植物和动物自然资源的开发利用，涵盖作物种植、畜禽养殖、木材采伐及其他动植物产品的收获。增加值是指生产者、产业或机构部门对经济的贡献，通过产出总价值减去生产过程中所使用的中间投入品和服务的总价值计算得出。该指标以现价美元表示，未对时间推移引起的价格变化做任何调整，并使用美元作为计价单位。
数据口径与风险提示
- 该指标以现价美元计价，未扣除通胀或价格变动影响，长期跨期比较需谨慎解读
- 以美元计值，不同货币对美元汇率波动会影响跨国比较结果的稳定性
- 不同国家的农业统计口径、核算边界可能存在差异，影响数据可比性
- 该指标仅反映农林牧渔业总规模，不反映生产效率、可持续性或质量维度
- 该指标不扣除固定资产折旧或自然资源损耗，与GDP核算原则存在差异
- 中国数据覆盖1960年至今共65年；世界数据仅覆盖1981年至今，部分历史时期无法直接对比
- 年度排名仅基于规模排序，不代表发展水平优劣
- 该指标无法区分国内消费与进出口导向的农业结构差异
马来西亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，马来西亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
马来西亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释马来西亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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