适合先看哪些数据？
研究摩尔多瓦时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
摩尔多瓦：货物和服务对外贸易差额（现价本币单位）
Moldova：External balance on goods and services (current LCU)
下载数据指标代码：NE.RSB.GNFS.CN | 国家/经济体代码：MDA
趋势图表
趋势解读
摩尔多瓦的External balance on goods and services (current LCU)在1995年至2024年有30个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-83,167,990,900（约-16530.9%）；最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
摩尔多瓦：货物和服务对外贸易差额（现价本币单位）历年数据
单位：current LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | -83,671,097,900 |
| 2023 | -72,153,124,000 |
| 2022 | -81,426,205,000 |
| 2021 | -65,780,779,000 |
| 2020 | -46,811,682,500 |
| 2019 | -52,079,839,000 |
| 2018 | -49,258,466,800 |
| 2017 | -41,463,264,900 |
| 2016 | -37,004,405,200 |
| 2015 | -37,202,416,000 |
| 2014 | -41,136,380,100 |
| 2013 | -37,655,329,200 |
| 2012 | -35,906,202,200 |
| 2011 | -33,125,123,800 |
| 2010 | -27,848,506,200 |
| 2009 | -22,128,839,000 |
| 2008 | -33,212,814,000 |
| 2007 | -27,548,290,000 |
| 2006 | -20,874,201,000 |
| 2005 | -15,323,008,000 |
| 2004 | -9,709,298,000 |
| 2003 | -9,233,073,000 |
| 2002 | -5,619,055,000 |
| 2001 | -4,646,793,000 |
| 2000 | -4,319,333,000 |
| 1999 | -1,588,394,000 |
| 1998 | -2,441,447,000 |
| 1997 | -1,886,847,000 |
| 1996 | -1,448,867,000 |
| 1995 | -503,107,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
The balance of international trade in goods and services is the difference between the exports and imports of goods and services. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译：货物和服务对外贸易差额是出口额与进口额之差。该指标以现价表示，未对时间推移带来的价格变化进行调整。本序列以当地货币单位表示。
数据口径与风险提示
- 本指标以本币计价，无法直接跨国比较，需按汇率折算为统一货币后才能进行国际横向对比
- 现价数据受通货膨胀影响，高数值可能反映价格水平上升而非实际贸易量增长
- 该指标反映的是贸易差额绝对规模，未剔除汇率波动对数值的影响
- 进出口结构变化可能导致差额波动，但不必然反映竞争力变化
- 部分年份数据可能存在统计修正，导致历史值与早期报告不一致
- 该序列不含初次收入和二次收入，不等同于国际收支经常账户差额
摩尔多瓦WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，摩尔多瓦最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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