适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：库存变化（不变价本币单位）
India：Changes in inventories (constant LCU)
下载数据指标代码：NE.GDI.STKB.KN | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Changes in inventories (constant LCU)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化3,083,447,759,210（约+2833.3%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：库存变化（不变价本币单位）历年数据
单位：constant LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 3,192,275,014,100 |
| 2023 | 3,056,100,000,000 |
| 2022 | 1,991,769,216,500 |
| 2021 | 1,602,029,932,900 |
| 2020 | 256,164,829,200 |
| 2019 | 1,085,372,206,900 |
| 2018 | 2,627,707,938,200 |
| 2017 | 2,064,362,663,700 |
| 2016 | 1,226,393,339,200 |
| 2015 | 2,395,568,424,900 |
| 2014 | 2,747,512,112,400 |
| 2013 | 1,297,580,000,000 |
| 2012 | 2,015,280,000,000 |
| 2011 | 2,079,831,878,200 |
| 2010 | 3,675,365,217,700 |
| 2009 | 2,540,510,603,400 |
| 2008 | 1,514,714,293,900 |
| 2007 | 3,115,215,005,800 |
| 2006 | 2,371,882,658,700 |
| 2005 | 1,802,774,729,000 |
| 2004 | 1,423,413,106,600 |
| 2003 | 384,805,031,300 |
| 2002 | 356,055,222,000 |
| 2001 | -61,816,174,000 |
| 2000 | 307,592,612,700 |
| 1999 | 939,290,823,100 |
| 1998 | -92,726,642,600 |
| 1997 | 300,644,403,100 |
| 1996 | -400,565,736,900 |
| 1995 | 608,700,927,500 |
| 1994 | 382,343,461,200 |
| 1993 | -67,765,066,800 |
| 1992 | 325,548,905,700 |
| 1991 | -31,815,133,900 |
| 1990 | 267,504,528,070 |
| 1989 | 285,212,420,720 |
| 1988 | 429,263,724,920 |
| 1987 | 106,710,556,920 |
| 1986 | 376,555,425,590 |
| 1985 | 484,402,278,080 |
| 1984 | 308,549,666,320 |
| 1983 | 132,890,587,420 |
| 1982 | 317,131,241,470 |
| 1981 | 418,949,654,500 |
| 1980 | 17,822,377,573 |
| 1979 | 275,775,893,550 |
| 1978 | 386,353,360,690 |
| 1977 | 199,963,766,400 |
| 1976 | 135,093,888,160 |
| 1975 | 38,531,136,879 |
| 1974 | 263,952,949,920 |
| 1973 | 209,467,564,010 |
| 1972 | 57,584,303,379 |
| 1971 | 203,438,009,560 |
| 1970 | 153,275,645,990 |
| 1969 | 128,659,247,370 |
| 1968 | 25,484,353,033 |
| 1967 | 99,279,728,967 |
| 1966 | 117,589,338,830 |
| 1965 | 83,372,214,507 |
| 1964 | 110,428,770,500 |
| 1963 | 65,356,336,566 |
| 1962 | 80,065,088,976 |
| 1961 | 92,425,630,543 |
| 1960 | 108,827,254,890 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Changes in inventories is the value of entries into inventories less the value of withdrawals and less the value of any recurrent losses of goods held in inventories during the accounting period.This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment varies by country. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译：库存变化是指进入库存的货物价值减去提取价值，再减去在核算期间库存商品发生的任何经常性损失价值。该指标以不变价表示，即该序列已根据价格变化进行调整。调整的参考年份因国家而异。该序列以本币不变价计量。
数据口径与风险提示
- 中国和世界的趋势数据点数量均为0（count=0），无法进行有意义的趋势描述
- 所有十年期的中国比率和世界比率均为null，十年环比分析缺乏基础数据
- 排名快照中中国未出现，无法进行跨国对标
- 排名靠前的国家（如伊朗、印度尼西亚、越南）多存在高通胀或特殊统计口径，可能影响数据可比性
- 库存变化可为正值（补库）或负值（去库），正负号含义需结合经济周期解读
- 不变价数据虽然剔除了价格因素，但各国使用的基准年不同，直接跨国比较仍需谨慎
- 库存变化是GDP支出法核算的组成部分，单独解读可能脱离整体经济语境
- 该指标为绝对值规模，不同经济体量国家的数值天然差异巨大，不宜直接横向比较绝对数
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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