适合先看哪些数据？
研究摩尔多瓦时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
摩尔多瓦：库存变化（现价本币单位）
Moldova：Changes in inventories (current LCU)
下载数据指标代码：NE.GDI.STKB.CN | 国家/经济体代码：MDA
趋势图表
趋势解读
摩尔多瓦的Changes in inventories (current LCU)在1995年至2024年有30个有效观测值。长期看，最新值较起点变化3,131,921,400（约+541.7%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
摩尔多瓦：库存变化（现价本币单位）历年数据
单位：current LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 3,710,069,400 |
| 2023 | 1,967,264,000 |
| 2022 | 14,262,280,000 |
| 2021 | 6,700,100,800 |
| 2020 | -2,144,973,100 |
| 2019 | 3,526,552,700 |
| 2018 | 6,139,883,200 |
| 2017 | -856,540,400 |
| 2016 | -385,946,000 |
| 2015 | 49,944,600 |
| 2014 | -2,912,425,800 |
| 2013 | 2,276,312,000 |
| 2012 | 595,549,500 |
| 2011 | 875,744,900 |
| 2010 | 1,145,312,000 |
| 2009 | 329,651,000 |
| 2008 | 3,291,611,000 |
| 2007 | 2,138,078,000 |
| 2006 | 1,964,581,000 |
| 2005 | 2,348,509,000 |
| 2004 | 1,656,515,000 |
| 2003 | 1,274,146,000 |
| 2002 | 1,203,859,000 |
| 2001 | 1,245,681,000 |
| 2000 | 1,363,729,000 |
| 1999 | 547,659,000 |
| 1998 | 348,605,000 |
| 1997 | 349,234,000 |
| 1996 | 350,653,000 |
| 1995 | 578,148,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Changes in inventories is the value of entries into inventories less the value of withdrawals and less the value of any recurrent losses of goods held in inventories during the accounting period.This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译：库存变化是指某一会计期间内，库存新增入库价值减去库存领用价值和减去库存中商品任何经常性损失的价值。该指标以现价表示，即未对时间推移导致的价格变化进行调整。该序列以当地货币单位表示。
数据口径与风险提示
- 数据以现价本币计价，未剔除通货膨胀因素，跨期比较时需注意价格变动影响
- 库存变化受短期因素影响大，包括企业预期调整、供应链波动和统计误差，可能产生较大年际波动
- 各国对库存的统计口径和报告时点存在差异，跨国比较时需谨慎
- 数据为正数表示库存增加（积累），负数表示库存减少（去化），数值大小还受经济规模影响
- 世界银行该指标的世界汇总数据缺失，无法直接计算全球趋势和中国的全球占比变化
- 中国的库存数据可能受官方统计体系调整影响，历史数据的连贯性需注意
摩尔多瓦WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，摩尔多瓦最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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