适合先看哪些数据？
研究文莱时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断文莱的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
文莱：固定资本形成总额（年增长率）
Brunei Darussalam：Gross fixed capital formation (annual % growth)
下载数据指标代码：NE.GDI.FTOT.KD.ZG | 国家/经济体代码：BRN
趋势图表
趋势解读
文莱的Gross fixed capital formation (annual % growth)在1990年至2024年有35个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-10.8（约-176.9%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
文莱：固定资本形成总额（年增长率）历年数据
单位：%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | -4.70 |
| 2023 | 0.20 |
| 2022 | -1.84 |
| 2021 | -13.9 |
| 2020 | -9.34 |
| 2019 | -4.40 |
| 2018 | 28.3 |
| 2017 | 8.09 |
| 2016 | -11.2 |
| 2015 | 6.52 |
| 2014 | -31.3 |
| 2013 | 12.0 |
| 2012 | 28.9 |
| 2011 | 37.3 |
| 2010 | -5.90 |
| 2009 | -1.19 |
| 2008 | 13.2 |
| 2007 | 34.8 |
| 2006 | 3.32 |
| 2005 | 0.51 |
| 2004 | 2.32 |
| 2003 | -29.5 |
| 2002 | 61.0 |
| 2001 | 7.90 |
| 2000 | -29.2 |
| 1999 | -19.9 |
| 1998 | -12.9 |
| 1997 | -38.0 |
| 1996 | 86.2 |
| 1995 | 8.49 |
| 1994 | -10.0 |
| 1993 | 21.7 |
| 1992 | 18.1 |
| 1991 | 8.41 |
| 1990 | 6.11 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Gross fixed capital formation includes acquisitions less disposals of fixed assets during the accounting period, including certain specified expenditures on services that add to the value of non-produced assets. This indicator denotes the percentage change over each previous year of the constant price (base year 2015) series in United States dollars.
可供参考的中文翻译：固定资本形成总额年增长率衡量的是经济体在一定时期内获得的固定资产减去处置的固定资产的年度变化。固定资产包括土地改良（围栏、水渠、排水沟等）、厂房、机器和设备的购置，以及公路、铁路、学校、办公室、医院、私人住宅和工商业建筑的建设。依照1993年SNA，贵重物品的净收购也视为资本形成。该指标展示的是以2015年为基年的不变价美元系列相对于上一年的百分比变化。
数据口径与风险提示
- 该指标反映的是固定资产实物量的年度变化，使用2015年不变价美元计算，不直接反映投资质量或资本效率
- 汇率波动会影响跨国比较的可靠性，不同国家的价格水平差异也会影响实际投资规模的可比性
- 中国数据在当前预计算结果中完全缺失，无法进行中国与世界直接对比的分析
- 该指标仅涵盖固定资本形成，不包括库存变化，因此不能完整代表总投资波动
- 高增长可能反映经济上行周期的投资扩张，也可能反映产能扩张过度，低增长则可能意味着投资不足或资本回收
- 发展中和发达经济体的投资增长模式存在结构性差异，跨国家比较时需考虑发展阶段差异
- 年度增长率受基数效应影响，波动较大，短期数据可能产生误导
- 世界平均值由不同发展水平国家的加权平均构成，其趋势可能与多数主要经济体存在差异
文莱WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，文莱最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
文莱 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释文莱与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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