适合先看哪些数据?
研究立陶宛时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Lithuania:Exports of goods and services (current US$)
下载数据指标代码:NE.EXP.GNFS.CD | 国家/经济体代码:LTU
立陶宛的Exports of goods and services (current US$)在1995年至2024年有30个有效观测值。长期看,最新值较起点变化59,973,962,162(约+2049.7%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
立陶宛:货物和服务出口(现价美元)历年数据
单位:Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 62,899,954,052 |
| 2023 | 61,017,599,737 |
| 2022 | 61,643,097,917 |
| 2021 | 53,381,777,500 |
| 2020 | 41,586,229,553 |
| 2019 | 42,344,067,360 |
| 2018 | 40,441,054,996 |
| 2017 | 35,152,006,748 |
| 2016 | 29,095,247,185 |
| 2015 | 28,498,914,823 |
| 2014 | 35,075,486,128 |
| 2013 | 36,599,310,829 |
| 2012 | 33,580,700,076 |
| 2011 | 31,728,784,749 |
| 2010 | 23,740,962,644 |
| 2009 | 19,363,046,984 |
| 2008 | 27,541,583,492 |
| 2007 | 20,500,472,085 |
| 2006 | 17,215,943,029 |
| 2005 | 14,387,565,618 |
| 2004 | 11,035,742,673 |
| 2003 | 8,681,096,447 |
| 2002 | 6,759,675,965 |
| 2001 | 5,396,323,694 |
| 2000 | 4,447,864,480 |
| 1999 | 3,559,759,171 |
| 1998 | 4,400,655,158 |
| 1997 | 4,553,531,290 |
| 1996 | 3,519,214,502 |
| 1995 | 2,925,991,891 |
Exports of goods includes changes in the economic ownership of goods from residents of the compiling economy to non-residents, irrespective of physical movement of goods across national borders. Exports of services includes services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译:货物和服务出口是指向世界其他国家供应的所有货物和其他市场服务的价值。其包括商品、货运、保险、运输、旅游、版税、特许权费,以及通讯、建筑、金融、信息、商务、个人和政府服务等其他服务。雇员薪酬和投资收入(以前称要素服务)以及转移支付不包括在内。数据按现价美元计,即不对跨期价格变化进行调整,且以美元为单位。
研究立陶宛时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,立陶宛最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
立陶宛 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释立陶宛与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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