适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：按购买力平价 (PPP) 衡量的居民最终消费支出（现价国际元）
China：Households and NPISHs Final consumption expenditure, PPP (current international $)
下载数据指标代码：NE.CON.PRVT.PP.CD | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国居民最终消费支出（PPP口径）从1990年约3870亿国际元增长至2024年约15.17万亿国际元，期末值为期初值的约39.2倍，呈现持续上升趋势。1990-1999年增长相对温和，年均增速约12%；2000年代进入加速增长阶段，2007年突破2.8万亿国际元；2010年代保持强劲增长势头，2019年达约9.8万亿国际元；2020年虽有短暂波动但迅速恢复，2021年后增速加快，2024年达到历史峰值。该指标反映了中国居民消费规模的整体扩大，但由于采用现价国际元计价，规模扩张中包含了价格水平变化因素，不宜简单解读为实物消费量同比例增长。
- 1990年中国居民最终消费支出为3870亿国际元，2024年达15.17万亿国际元
- 2019年达9786亿国际元，2024年突破15万亿国际元
- 1990-2024年累计增长约14.78万亿国际元
- 最近5年（2020-2024年）累计增加约5.4万亿国际元
- 2020年较2019年基本持平，2021年起恢复快速增长
- 现价口径包含价格变动因素，规模增速不等同于实物消费增速
- PPP基年变化可能导致跨期数据不完全连续
- 国际元计价反映的是跨经济体可比性，而非人民币实际购买力
数据一览
中国：按购买力平价 (PPP) 衡量的居民最终消费支出（现价国际元）历年数据
单位：Current international $
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 15,169,756,551,869 |
| 2023 | 14,040,070,201,223 |
| 2022 | 12,304,149,253,495 |
| 2021 | 11,225,064,075,261 |
| 2020 | 9,773,375,422,288 |
| 2019 | 9,785,678,761,115 |
| 2018 | 9,067,520,147,577 |
| 2017 | 8,328,101,502,769 |
| 2016 | 7,543,718,846,081 |
| 2015 | 6,842,222,291,432 |
| 2014 | 6,288,944,729,705 |
| 2013 | 5,769,207,337,889 |
| 2012 | 5,374,362,728,651 |
| 2011 | 4,725,727,598,614 |
| 2010 | 4,014,736,994,207 |
| 2009 | 3,543,332,787,291 |
| 2008 | 3,226,002,681,517 |
| 2007 | 2,866,301,064,115 |
| 2006 | 2,460,815,703,993 |
| 2005 | 2,166,139,373,308 |
| 2004 | 1,887,205,399,534 |
| 2003 | 1,701,347,073,422 |
| 2002 | 1,564,186,752,469 |
| 2001 | 1,408,292,002,541 |
| 2000 | 1,278,344,715,264 |
| 1999 | 1,106,830,499,929 |
| 1998 | 988,347,389,406 |
| 1997 | 910,366,601,147 |
| 1996 | 839,942,849,127 |
| 1995 | 736,522,449,862 |
| 1994 | 638,612,597,611 |
| 1993 | 565,441,883,208 |
| 1992 | 493,291,473,492 |
| 1991 | 435,644,350,414 |
| 1990 | 386,870,641,409 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
This indicator provides values for final consumption expenditure expressed in current international dollars, converted by purchasing power parities (PPPs). PPPs account for the different price levels across countries and thus PPP-based comparisons of economic output are more appropriate for comparing the output of economies and the average material well-being of their inhabitants than exchange-rate based comparisons. Households and NPISHs final consumption expenditure includes expenditure on goods and services by the Household and NPISH sector for the direct satisfaction of human needs or wants, whether individual or collective. This series has been linked to produce a consistent time series to counteract breaks in series over time due to changes in base years, source data and methodologies. Thus, it may not be comparable with other national accounts series in the database for historical years. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. The PPP conversion factor is a currency conversion factor and a spatial price deflator. PPPs convert different currencies to a common currency and, in the process of conversion, equalize their purchasing power by eliminating the differences in price levels between countries, thereby allowing volume or output comparisons of GDP and its expenditure components.
可供参考的中文翻译：本指标以现价国际元提供居民最终消费支出数值，通过购买力平价（PPP）进行货币转换。PPP考虑了不同国家的价格水平差异，因此相比基于汇率的比较，PPP口径下的经济产出比较更适合衡量各经济体规模及其居民的物质福利水平。居民和非营利性机构（NPISH）最终消费支出包括 Household 和 NPISH 部门为直接满足人类需求或欲望而购买商品和服务的支出，无论是个人还是集体消费。本序列已通过链接处理以生成一致的时间序列，以应对因基年、源数据和方法变化而导致的时间序列断裂。因此，它可能与数据库中历史年份的其他国民账户序列不具可比性。本指标以现价表示，意味着未对随时间推移的价格变化进行调整。PPP转换因子既是货币转换因子，也是空间价格缩减指数。PPP将不同货币转换为共同货币，并在转换过程中通过消除各国价格水平差异来使购买力相等，从而实现GDP及其支出分量的体积或产出比较。
数据口径与风险提示
- 本指标为现价口径，未剔除通货膨胀影响，跨年比较时需结合价格指数
- PPP转换因子每若干年会重新估算基年，不同时期数据可能存在统计口径差异
- 该序列已通过链接处理以保持时间序列连贯性，与其他国民账户历史序列可能不可直接比较
- 世界汇总值包含约266个经济体，部分年份数据通过插值估算
- 中国数据起点为1990年，此前无中国居民消费PPP数据
- 2020-2029年期仅包含2020-2024年数据，倍数尚处中间状态，趋势未完全呈现
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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