适合先看哪些数据？
研究赞比亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断赞比亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
赞比亚：军费支出（现价本币单位）
Zambia：Military expenditure (current LCU)
下载数据指标代码：MS.MIL.XPND.CN | 国家/经济体代码：ZMB
趋势图表
趋势解读
赞比亚的Military expenditure (current LCU)在1984年至2024年有36个有效观测值。长期看，最新值较起点变化9,131,752,000（约+6170102.7%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
赞比亚：军费支出（现价本币单位）历年数据
单位：Domestic currency
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 9,131,900,000 |
| 2023 | 7,462,500,000 |
| 2022 | 5,517,400,000 |
| 2021 | 4,344,800,000 |
| 2020 | 3,878,600,000 |
| 2019 | 3,772,700,000 |
| 2018 | 3,955,630,000 |
| 2017 | 3,204,640,000 |
| 2016 | 3,088,700,000 |
| 2015 | 3,215,100,000 |
| 2014 | 2,729,418,000 |
| 2013 | 2,057,700,000 |
| 2012 | 1,782,500,000 |
| 2011 | 1,502,500,000 |
| 2010 | 1,344,100,000 |
| 2009 | 1,115,000,000 |
| 2008 | 1,041,500,000 |
| 2007 | 929,700,000 |
| 2006 | 741,700,000 |
| 2005 | 622,700,000 |
| 2004 | 470,000,000 |
| 1999 | 134,000,000 |
| 1997 | 57,000,000 |
| 1996 | 45,702,000 |
| 1995 | 47,756,000 |
| 1994 | 42,083,000 |
| 1993 | 23,149,000 |
| 1992 | 16,835,000 |
| 1991 | 5,575,000 |
| 1990 | 4,220,000 |
| 1989 | 2,315,000 |
| 1988 | 717,000 |
| 1987 | 637,000 |
| 1986 | 480,000 |
| 1985 | 167,000 |
| 1984 | 148,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Military expenditure in local currency at current prices (by calendar year)
可供参考的中文翻译：军费支出以当地货币按当年价格计算。数据来源为斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI），依据北约（NATO）定义编制，包括军队（含维和部队）、国防部及其他政府防务机构、准军事部队（如已受训并配备军事装备）以及军用外空活动的所有经常性支出和资本支出。具体涵盖军人与文职人员退休金及社会服务、运营与维护、采购、军事研发以及军事援助（在捐助国军费中列支）。民防、退伍军人福利、复员安置、武器销毁等不在统计范围内。由于各国军费预算口径差异，部分国家数据可能不覆盖民兵、预备役、辅助部队、警察及准军事部队、实物军援、军人退休金和政府间社保转移等项目。
数据口径与风险提示
- 本指标以当地货币当年价格计量，未剔除通货膨胀影响；在高通胀国家，名义数值的大幅增长可能主要反映物价上涨而非实际军费扩张
- 不同国家军费预算口径存在差异，部分国家数据不含民兵、预备役、警察及准军事部队等，双重用途人员（如军警）统计归属亦不相同
- 世界银行未提供全球或区域汇总数据（world聚合值缺失），无法直接对比中国与世界整体的增长节奏
- 该指标以本币计价，跨国比较需通过汇率或购买力平价转换，单纯比较大国与小国名义值并无实际意义
- SIPRI采用北约定义，部分转型经济体和发展中国家的数据可能因预算外军费、实物补贴等难以完全捕捉
- 军费支出受国防政策、地缘环境、装备更新周期等多因素驱动，高低本身不直接反映国家安全水平或威胁程度
赞比亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，赞比亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
赞比亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释赞比亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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