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研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Zimbabwe:Military expenditure (current USD)
下载数据指标代码:MS.MIL.XPND.CD | 国家/经济体代码:ZWE
津巴布韦的Military expenditure (current USD)在1964年至2024年有57个有效观测值。长期看,最新值较起点变化85,744,293(约+677.8%);最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
津巴布韦:军费支出(现价美元)历年数据
单位:USD current
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 98,394,293 |
| 2023 | 870,433,538 |
| 2022 | 332,717,337 |
| 2021 | 473,945,275 |
| 2020 | 242,179,592 |
| 2019 | 546,939,000 |
| 2018 | 420,364,000 |
| 2017 | 340,522,000 |
| 2016 | 358,065,000 |
| 2015 | 376,677,000 |
| 2014 | 368,100,000 |
| 2013 | 356,700,000 |
| 2012 | 318,272,000 |
| 2011 | 198,438,000 |
| 2010 | 98,293,000 |
| 2006 | 161,700,000 |
| 2005 | 131,400,000 |
| 2004 | 256,100,000 |
| 2003 | 194,800,000 |
| 2002 | 677,000,000 |
| 2001 | 286,700,000 |
| 2000 | 346,300,000 |
| 1999 | 263,400,000 |
| 1997 | 311,400,000 |
| 1996 | 291,650,000 |
| 1995 | 262,900,000 |
| 1994 | 247,900,000 |
| 1993 | 249,800,000 |
| 1992 | 296,350,000 |
| 1991 | 376,050,000 |
| 1990 | 416,300,000 |
| 1989 | 408,600,000 |
| 1988 | 407,050,000 |
| 1987 | 392,600,000 |
| 1986 | 342,200,000 |
| 1985 | 309,300,000 |
| 1984 | 360,650,000 |
| 1983 | 431,750,000 |
| 1982 | 437,450,000 |
| 1981 | 389,700,000 |
| 1980 | 442,750,000 |
| 1979 | 441,150,000 |
| 1978 | 347,750,000 |
| 1977 | 285,350,000 |
| 1976 | 199,800,000 |
| 1975 | 148,600,000 |
| 1974 | 118,550,000 |
| 1973 | 86,900,000 |
| 1972 | 58,450,000 |
| 1971 | 49,850,000 |
| 1970 | 45,950,000 |
| 1969 | 42,350,000 |
| 1968 | 30,600,000 |
| 1967 | 19,000,000 |
| 1966 | 16,950,000 |
| 1965 | 15,600,000 |
| 1964 | 12,650,000 |
Military spending USD, in current prices (converted at the exchange rate for the given year)
可供参考的中文翻译:军费支出,以当年现价美元计算(按当年汇率折算)
研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,津巴布韦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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