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研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritius:Military expenditure (current USD)
下载数据指标代码:MS.MIL.XPND.CD | 国家/经济体代码:MUS
毛里求斯的Military expenditure (current USD)在1963年至2024年有62个有效观测值。长期看,最新值较起点变化22,707,453(约+7509.1%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
毛里求斯:军费支出(现价美元)历年数据
单位:USD current
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 23,009,853 |
| 2023 | 19,936,716 |
| 2022 | 17,884,596 |
| 2021 | 20,231,428 |
| 2020 | 18,478,399 |
| 2019 | 22,131,219 |
| 2018 | 23,017,461 |
| 2017 | 22,633,507 |
| 2016 | 21,999,438 |
| 2015 | 17,086,605 |
| 2014 | 19,744,222 |
| 2013 | 23,200,896 |
| 2012 | 16,662,230 |
| 2011 | 17,512,018 |
| 2010 | 14,874,417 |
| 2009 | 15,316,116 |
| 2008 | 15,580,189 |
| 2007 | 11,632,289 |
| 2006 | 10,814,271 |
| 2005 | 10,886,148 |
| 2004 | 10,935,142 |
| 2003 | 10,882,927 |
| 2002 | 9,502,036 |
| 2001 | 8,977,215 |
| 2000 | 9,360,143 |
| 1999 | 9,040,809 |
| 1998 | 8,456,739 |
| 1997 | 9,801,826 |
| 1996 | 12,973,518 |
| 1995 | 13,447,369 |
| 1994 | 11,853,856 |
| 1993 | 10,777,425 |
| 1992 | 11,427,598 |
| 1991 | 10,496,860 |
| 1990 | 9,183,570 |
| 1989 | 6,327,952 |
| 1988 | 4,688,302 |
| 1987 | 3,649,578 |
| 1986 | 2,896,097 |
| 1985 | 2,363,607 |
| 1984 | 2,623,131 |
| 1983 | 2,934,342 |
| 1982 | 2,828,236 |
| 1981 | 5,332,041 |
| 1980 | 5,537,271 |
| 1979 | 2,480,933 |
| 1978 | 1,752,317 |
| 1977 | 1,422,667 |
| 1976 | 1,317,066 |
| 1975 | 1,086,812 |
| 1974 | 789,047 |
| 1973 | 643,114 |
| 1972 | 543,221 |
| 1971 | 473,954 |
| 1970 | 414,000 |
| 1969 | 336,600 |
| 1968 | 270,900 |
| 1967 | 312,756 |
| 1966 | 317,100 |
| 1965 | 316,050 |
| 1964 | 315,000 |
| 1963 | 302,400 |
Military spending USD, in current prices (converted at the exchange rate for the given year)
可供参考的中文翻译:军费支出,以当年现价美元计算(按当年汇率折算)
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里求斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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