适合先看哪些数据？
研究柬埔寨时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断柬埔寨的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
柬埔寨：军费支出（现价美元）
Cambodia：Military expenditure (current USD)
下载数据指标代码：MS.MIL.XPND.CD | 国家/经济体代码：KHM
趋势图表
趋势解读
柬埔寨的Military expenditure (current USD)在1986年至2024年有39个有效观测值。长期看，最新值较起点变化720,543,532（约+0.0%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
柬埔寨：军费支出（现价美元）历年数据
单位：USD current
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 720,543,532 |
| 2023 | 667,985,733 |
| 2022 | 618,689,402 |
| 2021 | 630,407,255 |
| 2020 | 621,329,327 |
| 2019 | 595,407,618 |
| 2018 | 543,204,689 |
| 2017 | 458,262,798 |
| 2016 | 382,205,260 |
| 2015 | 325,188,062 |
| 2014 | 277,974,068 |
| 2013 | 243,470,110 |
| 2012 | 217,305,728 |
| 2011 | 192,159,419 |
| 2010 | 167,857,928 |
| 2009 | 136,589,738 |
| 2008 | 82,630,723 |
| 2007 | 79,015,426 |
| 2006 | 75,881,314 |
| 2005 | 70,959,071 |
| 2004 | 69,218,799 |
| 2003 | 67,525,224 |
| 2002 | 65,182,716 |
| 2001 | 70,846,941 |
| 2000 | 81,025,841 |
| 1999 | 88,172,003 |
| 1998 | 83,323,986 |
| 1997 | 103,419,601 |
| 1996 | 113,563,611 |
| 1995 | 123,101,153 |
| 1994 | 107,258,619 |
| 1993 | 44,626,255 |
| 1992 | 62,293,736 |
| 1991 | 43,294,684 |
| 1990 | 29,090,909 |
| 1989 | 0.00 |
| 1988 | 0.00 |
| 1987 | 0.00 |
| 1986 | 0.00 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Military spending USD, in current prices (converted at the exchange rate for the given year)
可供参考的中文翻译：军费支出，以当年现价美元计算（按当年汇率折算）
数据口径与风险提示
- 本指标以现价美元报告，受汇率波动影响显著，人民币贬值可能导致以美元计价的军费数值被动升高
- SIPRI和世界银行的数据来源可能存在口径差异，不同年份的数据修订可能影响历史比较
- 军费支出包含人员费用、装备采购、运营维护等多个类别，不同国家的支出结构差异较大
- 军事机密可能导致部分国家数据报告不完整或存在延迟
- GDP占比与绝对规模是不同的维度，高绝对值不等于高占比
- 本指标反映的是支出金额而非军事能力或威胁程度，数值的绝对高低不代表军备竞赛是否合理
- 跨国比较时应注意各国军费统计范围和分类标准的差异
- 现价美元指标无法直接反映购买力平价下的真实军费规模
柬埔寨WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，柬埔寨最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
柬埔寨 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释柬埔寨与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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