适合先看哪些数据？
研究危地马拉时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断危地马拉的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
危地马拉：武装部队人员，总数
Guatemala：Armed forces personnel, total
下载数据指标代码：MS.MIL.TOTL.P1 | 国家/经济体代码：GTM
趋势图表
趋势解读
危地马拉的Armed forces personnel, total在1985年至2020年有33个有效观测值。长期看，最新值较起点变化11,300（约+35.6%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
危地马拉：武装部队人员，总数历年数据
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2020 | 43,000 |
| 2019 | 43,000 |
| 2018 | 43,050 |
| 2017 | 43,000 |
| 2016 | 43,050 |
| 2015 | 43,050 |
| 2014 | 43,050 |
| 2013 | 42,300 |
| 2012 | 42,300 |
| 2011 | 42,300 |
| 2010 | 34,212 |
| 2009 | 34,212 |
| 2008 | 35,000 |
| 2007 | 35,000 |
| 2006 | 35,000 |
| 2005 | 48,000 |
| 2004 | 48,000 |
| 2003 | 50,400 |
| 2002 | 50,400 |
| 2001 | 50,400 |
| 2000 | 52,900 |
| 1999 | 40,900 |
| 1998 | 41,200 |
| 1997 | 50,500 |
| 1996 | 56,500 |
| 1995 | 56,500 |
| 1994 | 34,000 |
| 1993 | 44,000 |
| 1992 | 44,000 |
| 1991 | 43,000 |
| 1990 | 43,000 |
| 1989 | 43,000 |
| 1985 | 31,700 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Armed forces personnel are active duty military personnel, including paramilitary forces if the training, organization, equipment, and control suggest they may be used to support or replace regular military forces.
可供参考的中文翻译：武装部队人员指现役军人，包括其训练、组织、装备和控制表明可支援或代替正规军队的辅助军队。
数据口径与风险提示
- 本指标统计现役军人总数，含辅助军事力量，但不同国家对辅助力量的界定标准可能存在差异
- 各国军事情报机构的统计口径和更新频率不一致，部分国家数据可能存在滞后
- 该指标为绝对数量，未考虑人口基数、领土面积或安全威胁水平的差异
- 军事人员数据可能受地缘政治紧张时期扩军或裁军政策影响，产生非连续性变化
- 部分年份数据可能因军改、统计方法调整或数据修订而出现异常波动
- 世界银行数据为估算值，与各国官方公布数据可能存在偏差
- 本指标不反映军队现代化水平、装备质量或作战能力
- 不同国家辅助军事力量在训练程度和组织架构上差异较大，影响跨国可比性
危地马拉WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，危地马拉最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
危地马拉 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释危地马拉与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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