适合先看哪些数据？
研究美国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断美国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
美国：物流绩效指数：追踪查询货物的能力（1=低，5=高）
United States：Logistics performance index: Ability to track and trace consignments (1=low to 5=high)
下载数据指标代码：LP.LPI.TRAC.XQ | 国家/经济体代码：USA
趋势图表
趋势解读
美国的Logistics performance index: Ability to track and trace consignments (1=low to 5=high)在2007年至2022年有7个有效观测值。长期看，最新值较起点变化0.19（约+4.7%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
美国：物流绩效指数：追踪查询货物的能力（1=低，5=高）历年数据
单位：1=low to 5=high
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2022 | 4.20 |
| 2018 | 4.09 |
| 2016 | 4.20 |
| 2014 | 4.14 |
| 2012 | 4.11 |
| 2010 | 4.17 |
| 2007 | 4.01 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Data are from the Logistics Performance Index survey conducted by the World Bank in partnership with academic and international institutions and private companies and individuals engaged in international logistics. Respondents evaluate eight countries on six core dimensions on a scale from 1 (worst) to 5 (best). The eight countries are chosen based on the most important export and import markets of the respondent's country, random selection, and, for landlocked countries, neighboring countries that connect them with international markets. The 2023 LPI survey was conducted from September 6 to November 5, 2022. It provided 4,090 country assessments by 652 logistics professionals in 115 countries in all World Bank regions. Details of the survey methodology and index construction methodology are included in Appendix 5 of the 2023 LPI report available at: https://lpi.worldbank.org/report. Respondents evaluated the ability to track and trace consignments when shipping to the market, on a rating ranging from 1 (very low) to 5 (very high). Scores are averaged across all respondents.
可供参考的中文翻译：数据来源为物流绩效指数调查，该调查由世界银行联合学术机构、国际组织、私营企业以及国际物流从业人员共同完成。受访者就六大核心领域对八个市场作出评估，评分采用五分制，1分最差，5分最好。八个市场的选择标准包括：受访者所在国最重要的出口市场和进口市场、随机选取、以及对于内陆国家，选择将其与国际市场连通的邻国。2023年LPI调查于2022年9月6日至11月5日进行，汇集了来自115个国家652名物流专业人士提供的4090份国家评估问卷。受访者评估追踪查询货物的能力，即在货物装运至市场过程中对货物进行跟踪和追溯的能力，评分采用五分制，1分表示能力很低，5分表示能力很高。分数是全部受访者的平均分数。
数据口径与风险提示
- 本指标数据仅覆盖2007年起的调查年份，2007年之前无历史数据，无法进行更早期的趋势判断
- LPI调查通常每隔1-2年进行一次，时间序列并非严格等间隔年度数据，需注意间隔期内的变化
- 排名快照仅反映特定调查年份（2022年）的横截面状态，排名本身不代表优劣判断
- 本指标基于全球物流专业人士的主观评分，评估视角存在一定主观性，不同受访者的评判标准可能存在差异
- 中国在本指标上与多国并列同一分值段，排名精度受并列效应影响
- 本指标衡量的是追踪查询能力本身，与物流成本、清关效率等其他维度相互关联但不完全等价
美国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，美国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
美国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释美国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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