适合先看哪些数据?
研究格林纳达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断格林纳达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Grenada:Logistics performance index: Ease of arranging competitively priced shipments (1=low to 5=high)
下载数据指标代码:LP.LPI.ITRN.XQ | 国家/经济体代码:GRD
格林纳达的Logistics performance index: Ease of arranging competitively priced shipments (1=low to 5=high)有效年份较少,暂不宜进行趋势判断。
格林纳达:物流绩效指数:安排价格具有竞争力的货运的难易度(1=很低 至 5=很高)历年数据
单位:1=low to 5=high
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2022 | 2.60 |
Data are from the Logistics Performance Index survey conducted by the World Bank in partnership with academic and international institutions and private companies and individuals engaged in international logistics. Respondents evaluate eight countries on six core dimensions on a scale from 1 (worst) to 5 (best). The eight countries are chosen based on the most important export and import markets of the respondent's country, random selection, and, for landlocked countries, neighboring countries that connect them with international markets. The 2023 LPI survey was conducted from September 6 to November 5, 2022. It provided 4,090 country assessments by 652 logistics professionals in 115 countries in all World Bank regions. Details of the survey methodology and index construction methodology are included in Appendix 5 of the 2023 LPI report available at: https://lpi.worldbank.org/report. Respondents assessed the ease of arranging competitively priced shipments to markets, on a rating ranging from 1 (very difficult) to 5 (very easy). Scores are averaged across all respondents.
可供参考的中文翻译:数据来源于世界银行与世界学术机构、国际组织和从事国际物流的企业及个人合作开展的物流绩效指数(LPI)调查。受访者就六大核心维度对八个国家进行评估,评分范围为1(最差)至5(最好)。八个国家的选择依据包括:受访者所在国最重要的出口和进口市场、随机选取原则,以及对于内陆国家而言,将其与国际市场相连的邻国。2023年LPI调查于2022年9月6日至11月5日进行,共获得来自115个国家652名物流专业人士提供的4,090份国家评估。受访者按照从1(很困难)至5(很容易)的评分范围,评估安排具有价格竞争力的货运发往市场的难易程度。分数为全部受访者的平均值。
研究格林纳达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断格林纳达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,格林纳达最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
格林纳达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释格林纳达与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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