适合先看哪些数据？
研究印度尼西亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度尼西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度尼西亚：进口周转时间，中值（天数）
Indonesia：Lead time to import, median case (days)
下载数据指标代码：LP.IMP.DURS.MD | 国家/经济体代码：IDN
趋势图表
趋势解读
印度尼西亚的Lead time to import, median case (days)在2007年至2018年有6个有效观测值。长期看，最新值较起点变化0.10（约+2.6%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
印度尼西亚：进口周转时间，中值（天数）历年数据
单位：days
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2018 | 4.00 |
| 2016 | 5.00 |
| 2014 | 4.00 |
| 2012 | 3.00 |
| 2010 | 5.35 |
| 2007 | 3.90 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Lead time to import is the median time (the value for 50 percent of shipments) from port of discharge to arrival at the consignee. Data are from the Logistics Performance Index survey. Respondents provided separate values for the best case (10 percent of shipments) and the median case (50 percent of shipments). The data are exponentiated averages of the logarithm of single value responses and of midpoint values of range responses for the median case.
可供参考的中文翻译：进口周转时间是指从卸货港到收货人的中值时间（装运所需时间的50%）。数据来源：物流绩效指数调查。受访者分别提供了最佳值（装运时间的10%）和中值（装运时间的50%）。采集数据的方法：如果答案为单值，先取对数，再求幂的均值；如果答案为范围值，先取中间值，再求幂的均值。
数据口径与风险提示
- 数据来源于世界银行物流绩效指数调查，为非连续年份调查而非严格年度数据，不同调查周期的样本覆盖和方法论可能存在差异
- 调查依赖受访者主观报告，存在一定回忆偏差，且不同国家受访企业的规模和行业分布不尽相同
- 中值指标仅反映50%装运量的时间节点，无法完全刻画进口时间的分布全貌
- 贸易商品结构变化（如高复杂度产品占比上升）可能驱动整体进口周转时间延长，与物流效率改善方向不同
- 各国贸易伙伴距离、进口来源地构成和运输方式组合差异较大，跨国直接比较需谨慎
- 指标仅涵盖从卸货港到收货人的时间，不包含装运前阶段和货物抵达港口前的等待时间
- 物流绩效指数调查频率和样本量随年份有所调整，年度间波动可能部分源于调查设计变化
印度尼西亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度尼西亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度尼西亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度尼西亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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