适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：出口周转时间，中值（天数）
China：Lead time to export, median case (days)
下载数据指标代码：LP.EXP.DURS.MD | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国出口周转时间在有记录的2007至2018年间呈现波动下降趋势。2007年基期值为2.6天，2018年降至2.0天，降幅约为23%。期间2012年达到观察期峰值3.0天，此后基本围绕2天至3天区间波动。总体而言，中国出口中值周转时间保持在较短水平，说明从发货点到装货港的流程相对顺畅。这一表现可能与沿海港口基础设施完善、物流数字化水平较高以及海关通关便利化改革持续推进有关。但需注意，中值指标反映的是典型案例，不代表所有出口企业均能享受同等效率，部分内陆或中小企业的实际出口时间可能长于中值。
- 中国出口中值周转时间在2007年为2.6天，2018年降至2.0天
- 观察期内峰值出现在2012年，达3.0天；最低值为2014年的2.0天
- 2010至2018年期间，中国出口周转时间在2.0至3.0天之间波动
- 中国出口周转时间最短时为2天，最长时为3天
- 中国出口周转时间总体呈下降趋势，期末值为期初值的约0.77倍
- 中国数据仅覆盖6个调查年份，间隔不均匀，相邻年份间变化趋势需谨慎解读
- 中值指标仅反映50%分位案例，效率低于中值的出口活动未被纳入
- 物流绩效指数调查范围以大企业为主，可能低估中小企业面临的实际困难
数据一览
中国：出口周转时间，中值（天数）历年数据
单位：days
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2018 | 2.00 |
| 2016 | 3.00 |
| 2014 | 2.00 |
| 2012 | 3.00 |
| 2010 | 2.77 |
| 2007 | 2.60 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Lead time to export is the median time (the value for 50 percent of shipments) from shipment point to port of loading. Data are from the Logistics Performance Index survey. Respondents provided separate values for the best case (10 percent of shipments) and the median case (50 percent of shipments). The data are exponentiated averages of the logarithm of single value responses and of midpoint values of range responses for the median case.
可供参考的中文翻译：出口周转时间是指从发货点到装货港的中值时间（占全部装运的50%）。数据来源：世界银行物流绩效指数（LPI）调查。受访者分别提供最佳情况（占全部装运的10%）和中值情况（占全部装运的50%）的时间估计。数据处理方法：如果受访者给出单一数值，先取其对数再计算幂的平均值；如果给出数值区间，则先取区间中点，再计算幂的平均值。
数据口径与风险提示
- 本指标仅涵盖出口流程中从发货点到装货港的时间段，不包含从买方下订单到卖方发货前的准备时间，也不包含货物离港后的海上运输时间。
- 物流绩效指数调查通常每两年开展一次，部分年份数据可能通过插值或模型估算获得，非实际调查年份的数据应谨慎解读。
- 不同国家样本量差异较大，部分发展中国家受访企业数量有限，可能影响数据的全国代表性。
- 本指标反映的是中值案例（50%分位）的典型情况，不代表最短或最长案例的极端值。
- 不同产品的出口复杂度差异显著，样本企业的产品结构差异可能导致跨国可比性下降。
- 数据更新存在滞后，最新数据年份可能与当前实际水平有时间差。
- 物流绩效指数为受访者主观评分与客观数据的综合结果，存在一定主观偏差。
- 不同国家清关流程、港口布局和内陆运输体系的结构差异可能影响指标的跨国可比性。
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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