适合先看哪些数据?
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritius:Fixed telephone subscriptions
下载数据指标代码:IT.MLT.MAIN | 国家/经济体代码:MUS
毛里求斯的Fixed telephone subscriptions在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化462,753(约+7652.6%);最近五个有效年份整体呈下降。
毛里求斯:固定电话用户数历年数据
单位:number of subscriptions
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 468,800 |
| 2023 | 463,800 |
| 2022 | 462,100 |
| 2021 | 469,100 |
| 2020 | 478,700 |
| 2019 | 458,700 |
| 2018 | 434,300 |
| 2017 | 413,100 |
| 2016 | 389,500 |
| 2015 | 380,000 |
| 2014 | 372,200 |
| 2013 | 363,000 |
| 2012 | 349,100 |
| 2011 | 374,600 |
| 2010 | 387,700 |
| 2009 | 375,160 |
| 2008 | 363,600 |
| 2007 | 360,762 |
| 2006 | 357,340 |
| 2005 | 357,490 |
| 2004 | 353,808 |
| 2003 | 348,202 |
| 2002 | 317,792 |
| 2001 | 306,773 |
| 2000 | 280,885 |
| 1999 | 257,099 |
| 1998 | 245,367 |
| 1997 | 222,747 |
| 1996 | 183,861 |
| 1995 | 148,185 |
| 1994 | 129,443 |
| 1993 | 106,926 |
| 1992 | 79,422 |
| 1991 | 64,022 |
| 1990 | 55,554 |
| 1989 | 52,595 |
| 1988 | 49,883 |
| 1987 | 47,355 |
| 1986 | 41,828 |
| 1985 | 39,589 |
| 1984 | 35,346 |
| 1983 | 31,575 |
| 1982 | 29,232 |
| 1981 | 24,890 |
| 1980 | 23,627 |
| 1979 | 22,456 |
| 1978 | 19,943 |
| 1977 | 16,814 |
| 1976 | 15,500 |
| 1975 | 15,434 |
| 1974 | 11,211 |
| 1973 | 11,211 |
| 1972 | 11,211 |
| 1971 | 11,211 |
| 1970 | 11,211 |
| 1969 | 9,200 |
| 1968 | 9,200 |
| 1967 | 9,200 |
| 1966 | 9,200 |
| 1965 | 9,200 |
| 1964 | 6,047 |
| 1963 | 6,047 |
| 1962 | 6,047 |
| 1961 | 6,047 |
| 1960 | 6,047 |
Fixed telephone subscriptions refers to the sum of active number of analogue fixed telephone lines, voice-over-IP (VoIP) subscriptions, fixed wireless local loop (WLL) subscriptions, ISDN voice-channel equivalents and fixed public payphones.
可供参考的中文翻译:固定电话用户数是指模拟固定电话线路、IP语音(VoIP)订阅、固定无线本地环路(WLL)订阅、ISDN语音频道当量以及固定公用电话的激活号码总和。
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里求斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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