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研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
China:Liner shipping connectivity index (maximum value in 2004 = 100)
下载数据指标代码:IS.SHP.GCNW.XQ | 国家/经济体代码:CHN
中国班轮运输连通性指数从 2006 年的约 106.7 持续攀升至 2021 年的约 171.2,为全球最高水平。2006 年至 2014 年间呈现稳步上升态势,2015 年达到阶段性高点后 2016 年出现小幅回调,随后恢复增长并在 2017 年后加速上扬,2020–2021 年受全球供应链格局变化及贸易需求驱动,连通性提升幅度尤为显著(约 22.5 点)。整体趋势显示中国在全球海运网络中的节点地位持续强化,船队规模扩张与航线网络加密同步推进。
中国:班轮运输相关指数(2004 年的最大值 = 100)历年数据
单位:maximum value in 2004 = 100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 171.2 |
| 2020 | 162.4 |
| 2019 | 158.6 |
| 2018 | 153.4 |
| 2017 | 148.7 |
| 2016 | 138.9 |
| 2015 | 141.3 |
| 2014 | 137.2 |
| 2013 | 136.0 |
| 2012 | 133.8 |
| 2011 | 132.5 |
| 2010 | 129.6 |
| 2009 | 118.6 |
| 2008 | 118.5 |
| 2007 | 117.9 |
| 2006 | 106.7 |
The Liner Shipping Connectivity Index captures how well countries are connected to global shipping networks. It is computed by the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) based on five components of the maritime transport sector: number of ships, their container-carrying capacity, maximum vessel size, number of services, and number of companies that deploy container ships in a country's ports. For each component a country's value is divided by the maximum value of each component in 2004, the five components are averaged for each country, and the average is divided by the maximum average for 2004 and multiplied by 100. The index generates a value of 100 for the country with the highest average index in 2004. . The underlying data come from Containerisation International Online.
可供参考的中文翻译:班轮运输连通性指数(IS.SHP.GCNW.XQ)用于衡量各国与全球航运网络的连通程度,由联合国贸发会议(UNCTAD)基于海运部门的五个维度计算得出:船舶数量、船舶集装箱承载能力、最大船舶规模、服务班次以及在港口部署集装箱船舶的航运公司数量。计算时,将每个维度的各国数值除以 2004 年该维度的最大值,再取五个维度的均值,最后将均值除以 2004 年的最高均值并乘以 100,从而使 2004 年连通性最高的国家的指数值定为 100。基础数据来源为《国际集装箱化》杂志网站(Containerisation International Online)。
研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
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