适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：铁路客运量 （百万乘客-公里）
China：Railways, passengers carried (million passenger-km)
下载数据指标代码：IS.RRS.PASG.KM | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国铁路客运量在1995–2021年期间呈现长期增长趋势，从期初约35.4万百万人公里增至期末约94.6万百万人公里，整体增长约2.67倍。2019年达到历史峰值约143.9万百万人公里，此后2020年骤降至约32.8万百万人公里，2021年反弹至94.6万百万人公里，仍低于疫情前水平。2000年代和2010年代是增速最快的阶段，2004年突破55万、2013年突破100万、2017年突破120万等关键节点显示了持续扩张轨迹。需注意2020年大幅下降为外部冲击所致，并非铁路基础设施或需求的内在收缩。
- 1995年值为354,261百万人公里，2021年值为946,499百万人公里，全程增长约2.67倍
- 2019年录得最高值1,438,606百万人公里
- 2020年降至最低值328,251百万人公里，降幅显著
- 2004年首次突破55万，2013年首次突破100万，2017年突破120万
- 2000–2009十年间从约44.1万增至约78.8万，约增长1.78倍
- 2020年数值属于外部冲击导致的异常值，不反映铁路基础设施能力的长期趋势
- 数据覆盖起始于1995年，1995年前的早期数据不可得，不宜对1990年代初期变化进行解读
- 指标单位为百万人公里，人均客运强度需结合人口数据另行计算
数据一览
中国：铁路客运量 （百万乘客-公里）历年数据
单位：Passenger-kilometers
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 946,499 |
| 2020 | 328,251 |
| 2019 | 1,438,606 |
| 2018 | 1,361,715 |
| 2017 | 1,266,681 |
| 2016 | 1,160,059 |
| 2015 | 1,109,312 |
| 2014 | 1,089,560 |
| 2013 | 1,008,172 |
| 2012 | 940,249 |
| 2011 | 921,541 |
| 2010 | 791,158 |
| 2009 | 787,890 |
| 2008 | 777,860 |
| 2007 | 689,618 |
| 2006 | 635,327 |
| 2005 | 583,320 |
| 2004 | 551,196 |
| 2003 | 462,279 |
| 2002 | 480,305 |
| 2001 | 463,655 |
| 2000 | 441,468 |
| 1999 | 404,627 |
| 1998 | 369,097 |
| 1997 | 354,353 |
| 1996 | 332,202 |
| 1995 | 354,261 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Passengers carried by railway are the number of passengers transported by rail multiplied by kilometers traveled.
可供参考的中文翻译：铁路客运量是指运输的乘客数量乘以行驶的公里数。
数据口径与风险提示
- 本指标以乘客数量乘以运输公里数计算，未区分出行距离长短，对平均运距有差异的国家可比性有限
- 数据来源于各国铁路部门汇总，部分转型经济体存在口径调整或数据缺失问题
- 最高值通常出现在人口大国和铁路网络密集的经济体，排名反映的是绝对规模而非效率
- 世界汇总数据仅有1995–2007年序列，2010年代及之后全球总量不可得，跨时期对比需注意数据完整性差异
- 中国2020年数值因公共卫生事件出现显著下降，该异常值不宜直接用于趋势外推
- 不同国家铁路所有制结构不同，私有化程度和运营效率差异可能影响数据质量和可比性
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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