适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：航空运输，客运量
India：Air transport, passengers carried
下载数据指标代码：IS.AIR.PSGR | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Air transport, passengers carried在1970年至2023年有54个有效观测值。长期看，最新值较起点变化177,744,184（约+6653.1%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：航空运输，客运量历年数据
单位：Number
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 180,415,784 |
| 2022 | 139,996,043 |
| 2021 | 83,964,797 |
| 2020 | 68,959,633 |
| 2019 | 167,499,116 |
| 2018 | 164,035,638 |
| 2017 | 139,752,424 |
| 2016 | 119,577,835 |
| 2015 | 98,927,860 |
| 2014 | 82,718,883 |
| 2013 | 75,589,071 |
| 2012 | 72,151,829 |
| 2011 | 73,996,912 |
| 2010 | 64,374,254 |
| 2009 | 54,446,373 |
| 2008 | 49,877,935 |
| 2007 | 51,897,450 |
| 2006 | 40,288,794 |
| 2005 | 27,879,461 |
| 2004 | 23,934,074 |
| 2003 | 19,455,085 |
| 2002 | 17,633,019 |
| 2001 | 16,862,737 |
| 2000 | 17,299,483 |
| 1999 | 16,005,400 |
| 1998 | 16,521,000 |
| 1997 | 16,039,800 |
| 1996 | 13,394,600 |
| 1995 | 14,260,600 |
| 1994 | 11,518,400 |
| 1993 | 9,441,600 |
| 1992 | 11,127,100 |
| 1991 | 10,717,400 |
| 1990 | 10,862,200 |
| 1989 | 12,740,100 |
| 1988 | 12,863,100 |
| 1987 | 12,668,600 |
| 1986 | 11,785,200 |
| 1985 | 10,993,800 |
| 1984 | 10,125,700 |
| 1983 | 9,164,800 |
| 1982 | 8,391,700 |
| 1981 | 7,574,500 |
| 1980 | 6,603,100 |
| 1979 | 6,546,800 |
| 1978 | 6,099,600 |
| 1977 | 5,147,500 |
| 1976 | 4,534,000 |
| 1975 | 3,839,900 |
| 1974 | 3,037,300 |
| 1973 | 3,391,600 |
| 1972 | 3,285,800 |
| 1971 | 2,554,000 |
| 1970 | 2,671,600 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Air carrier data per country refers to passengers carried by airlines registered in that country regardless of the origin or destination of the passengers.
可供参考的中文翻译：航空客运量数据反映的是在某一国家注册的航空公司所承运的乘客数量，无论乘客的出发地或目的地位于何处。该数据包含国内航班和国际航班的所有乘客。
数据口径与风险提示
- 本指标统计的是在该国注册的航空公司承运的乘客，而非在境内出发或抵达的乘客，可能存在统计口径与实际航空出行需求不完全匹配的情况
- 部分国家的数据可能因航空公司注册地与实际运营地不一致而产生偏差，例如离岸注册的航空公司可能被计入不同国家
- 数据为现价绝对数量，未经过人口标准化，不同国家间的直接比较需谨慎
- 2019年以前中国数据已包含港澳台地区注册的航空公司，2020年后统计口径可能存在调整
- 由于2019冠状病毒病疫情影响，2020年全球航空客运量普遍大幅下降，2020-2023年的数据不具备反映长期趋势的代表性
- 年度数据可能受季节性因素影响，不同年份之间的对比应考虑季节性波动
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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