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研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Germany:Air transport, passengers carried
下载数据指标代码:IS.AIR.PSGR | 国家/经济体代码:DEU
德国的Air transport, passengers carried在1970年至2023年有54个有效观测值。长期看,最新值较起点变化73,701,572(约+1134.2%);最近五个有效年份整体呈下降。
德国:航空运输,客运量历年数据
单位:Number
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 80,199,572 |
| 2022 | 69,045,135 |
| 2021 | 33,073,180 |
| 2020 | 25,758,450 |
| 2019 | 109,633,751 |
| 2018 | 109,796,202 |
| 2017 | 114,160,685 |
| 2016 | 116,713,587 |
| 2015 | 117,222,850 |
| 2014 | 112,353,099 |
| 2013 | 109,062,322 |
| 2012 | 105,978,475 |
| 2011 | 107,042,776 |
| 2010 | 97,330,734 |
| 2009 | 103,396,735 |
| 2008 | 107,941,584 |
| 2007 | 106,101,747 |
| 2006 | 99,647,314 |
| 2005 | 90,788,848 |
| 2004 | 82,099,657 |
| 2003 | 72,693,124 |
| 2002 | 61,889,678 |
| 2001 | 56,389,365 |
| 2000 | 57,962,865 |
| 1999 | 54,652,800 |
| 1998 | 49,279,800 |
| 1997 | 45,804,500 |
| 1996 | 40,118,400 |
| 1995 | 34,680,100 |
| 1994 | 32,465,300 |
| 1993 | 29,362,600 |
| 1992 | 27,577,800 |
| 1991 | 24,829,500 |
| 1990 | 22,146,900 |
| 1989 | 19,056,900 |
| 1988 | 17,894,900 |
| 1987 | 17,011,400 |
| 1986 | 15,174,000 |
| 1985 | 14,551,300 |
| 1984 | 14,051,800 |
| 1983 | 13,099,900 |
| 1982 | 12,755,000 |
| 1981 | 12,964,400 |
| 1980 | 13,046,400 |
| 1979 | 12,843,900 |
| 1978 | 11,709,800 |
| 1977 | 10,907,500 |
| 1976 | 10,418,600 |
| 1975 | 9,369,200 |
| 1974 | 8,886,900 |
| 1973 | 7,371,300 |
| 1972 | 7,919,100 |
| 1971 | 7,029,200 |
| 1970 | 6,498,000 |
Air carrier data per country refers to passengers carried by airlines registered in that country regardless of the origin or destination of the passengers.
可供参考的中文翻译:航空客运量数据反映的是在某一国家注册的航空公司所承运的乘客数量,无论乘客的出发地或目的地位于何处。该数据包含国内航班和国际航班的所有乘客。
研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,德国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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