适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：统计绩效指标（SPI）：数据基础设施支柱评分（0-100分制）
China：Statistical performance indicators (SPI): Pillar 5 data infrastructure score (scale 0-100)
下载数据指标代码：IQ.SPI.PIL5 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国数据基础设施支柱评分在2016年至2024年间呈现波动上升态势，从期初45.0分逐步提升至期末55.0分，累计增长10个百分点。该评分在2019年达到监测期内峰值65.0分，此后有所回落，2020-2022年维持在50分左右，2023年再度回升至60分，2024年又降至55分。数据序列共包含9个年度观测值，显示中国在数据基础设施领域的评分在波动中有所进步，但尚未达到70分以上的更高水平。从首尾比较看，最新值与首年值之比为1.22倍，表明八年间绝对水平提升约22%。近期无变化（2023至2024年保持55分），说明中国该支柱评分近期进入相对稳定阶段。该指标涵盖立法治理、标准方法、技能水平、伙伴关系和资金动员等多个维度，中国在各维度的具体表现需要结合SPI其他支柱评分综合分析。
- 2016年首年数据为45.0分
- 2024年末年数据为55.0分
- 监测期内峰值为65.0分，出现于2019年
- 监测期内谷值为45.0分，出现于2016年
- 最新值与首年值之比为1.22倍
- 2023至2024年变化为0
- 共包含9个年度数据点
- 数据序列仅从2016年开始，无法追溯更早历史趋势
数据一览
中国：统计绩效指标（SPI）：数据基础设施支柱评分（0-100分制）历年数据
单位：scale 0-100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 55.0 |
| 2023 | 60.0 |
| 2022 | 50.0 |
| 2021 | 50.0 |
| 2020 | 55.0 |
| 2019 | 65.0 |
| 2018 | 55.0 |
| 2017 | 50.0 |
| 2016 | 45.0 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
The data infrastructure pillar overall score measures the hard and soft infrastructure segments, itemizing essential cross cutting requirements for an effective statistical system. The segments are: (i) legislation and governance covering the existence of laws and a functioning institutional framework for the statistical system; (ii) standards and methods addressing compliance with recognized frameworks and concepts; (iii) skills including level of skills within the statistical system and among users (statistical literacy); (iv) partnerships reflecting the need for the statistical system to be inclusive and coherent; and (v) finance mobilized both domestically and from donors.
可供参考的中文翻译：数据基础设施支柱综合评分用于衡量硬件和软件基础设施两个领域，详细列出一个有效统计体系所需的跨领域基本要求。各领域包括：（i）立法与治理，涵盖统计系统相关法律的存在和运作制度框架；（ii）标准与方法，评估对公认框架和概念的遵循情况；（iii）技能，涵盖统计系统内及用户群体（统计素养）的技能水平；（iv）伙伴关系，反映统计体系的包容性和协调性；（v）财政，涵盖国内资金和捐赠来源的动员情况。
数据口径与风险提示
- 本指标数据从2016年起有记录，2016年之前不存在SPI数据基础设施支柱的历史序列
- World Bank未提供全球汇总值或区域汇总值，precomputed中的世界数据为空
- 该指标为复合评分，涉及立法、技能、伙伴关系等多个维度，单一数值无法直接反映具体薄弱环节
- 不同国家在SPI评估框架下的数据可得性存在差异，跨国比较需谨慎
- 该指标反映的是静态评分而非动态投入，可能存在评分与实际数据基础设施建设进度的时间差
- SPI评估采用0-100分制，90分以上通常代表较高水平，但并非所有国家均参与评估
- 指标得分受各国向World Bank提交数据质量信息完整度的影响，可能存在报告偏倚
- 单一支柱评分不宜作为判断国家统计体系整体优劣的唯一依据。
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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