适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：统计绩效指标（SPI）：第三支柱数据产品评分
China：Statistical performance indicators (SPI): Pillar 3 data products score (scale 0-100)
下载数据指标代码：IQ.SPI.PIL3 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国统计绩效指标第三支柱数据产品评分从2005年的47.3分提升至2024年的76.6分，整体呈现持续上升趋势，累计提升约29.3个百分点。2005至2019年间增速相对平缓，年均提升约1-2个百分点；2020年后出现显著跃升，2021年达到77.5分的阶段性高峰，随后虽有小幅波动但整体维持在高位。2023年录得历史最高值78.7分，2024年略有回调至76.6分。该指标反映了中国在SDG相关统计数据产出能力方面的结构性改善，但近年来增速趋缓可能意味着边际提升空间收窄或进入高质量发展调整期。
- 2005年首年数据为47.3分，2024年最新数据为76.6分
- 历史最高分为2023年的78.7分
- 2005至2024年间累计提升29.3个百分点
- 2005至2019年间提升约12.4个百分点
- 2020至2024年间提升约11.6个百分点
- 近一年（2023至2024年）下降约2.1分
- 数据仅从2005年开始，无法分析更早时期的变化
- 缺少与全球平均水平的直接对比基准
数据一览
中国：统计绩效指标（SPI）：第三支柱数据产品评分历年数据
单位：scale 0-100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 76.6 |
| 2023 | 78.7 |
| 2022 | 73.9 |
| 2021 | 77.5 |
| 2020 | 65.0 |
| 2019 | 59.7 |
| 2018 | 60.4 |
| 2017 | 60.0 |
| 2016 | 58.9 |
| 2015 | 56.8 |
| 2014 | 50.7 |
| 2013 | 51.4 |
| 2012 | 53.1 |
| 2011 | 52.3 |
| 2010 | 51.6 |
| 2009 | 51.2 |
| 2008 | 51.2 |
| 2007 | 48.3 |
| 2006 | 47.5 |
| 2005 | 47.3 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
The data products overall score is a composite score measureing whether the country is able to produce relevant indicators, primarily related to SDGs. The data products (internal process) pillar is segmented by four topics and organized into (i) social, (ii) economic, (iii) environmental, and (iv) institutional dimensions using the typology of the Sustainable Development Goals (SDGs). This approach anchors the national statistical system’s performance around the essential data required to support the achievement of the 2030 global goals, and enables comparisons across countries so that a global view can be generated while enabling country specific emphasis to reflect the user needs of that country.
可供参考的中文翻译：数据产品整体评分是一项综合衡量指标，用于评估国家是否能够产出相关指标，主要涉及可持续发展目标（SDG）。数据产品（内部流程）支柱分为四个主题领域，按可持续发展目标的分类方式组织为：（一）社会、（二）经济、（三）环境和（四）机构维度。这一方法以国家统计体系绩效为核心，围绕支持实现2030年全球目标所需的基本数据展开，并能够进行跨国比较，在生成全球视角的同时反映特定国家的用户需求。
数据口径与风险提示
- 该指标仅覆盖数据产品维度，不反映统计系统的整体绩效，需结合SPI其他四个支柱综合评估
- 数据可追溯至2005年，无法进行更长周期的历史趋势分析
- 世界平均水平数据缺失，无法直接进行中国与全球的横向对比
- 跨国比较受限于各国统计基础和用户需求差异，评分高低不直接等同于统计能力强弱
- 该指标主要围绕SDG相关指标产出，侧重于数据覆盖而非数据质量本身
- 评分采用0-100分制，分数变化受评分方法论调整影响较大
- 数据更新频率为年度，可能存在数据滞后情况
- 新兴经济体和发达经济体在统计起点和路径上存在结构性差异，数值直接对比需谨慎
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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