适合先看哪些数据？
研究塞尔维亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞尔维亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
塞尔维亚：统计绩效指标（SPI）：数据服务支柱评分（0-100分制）
Serbia：Statistical performance indicators (SPI): Pillar 2 data services score (scale 0-100)
下载数据指标代码：IQ.SPI.PIL2 | 国家/经济体代码：SRB
趋势图表
趋势解读
塞尔维亚的Statistical performance indicators (SPI): Pillar 2 data services score (scale 0-100)在2016年至2024年有9个有效观测值。长期看，最新值较起点变化24.2（约+46.2%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
塞尔维亚：统计绩效指标（SPI）：数据服务支柱评分（0-100分制）历年数据
单位：scale 0-100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 76.6 |
| 2023 | 74.9 |
| 2022 | 74.9 |
| 2021 | 72.8 |
| 2020 | 72.8 |
| 2019 | 67.4 |
| 2018 | 67.4 |
| 2017 | 62.9 |
| 2016 | 52.4 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
The data services pillar overall score is a composite indicator based on four dimensions of data services: (i) the quality of data releases, (ii) the richness and openness of online access, (iii) the effectiveness of advisory and analytical services related to statistics, and (iv) the availability and use of data access services such as secure microdata access. Advisory and analytical services might incorporate elements related to data stewardship services including input to national data strategies, advice on data ethics and calling out misuse of data in accordance with the Fundamental Principles of Official Statistics.
可供参考的中文翻译：数据服务支柱综合评分是一项复合指标，基于数据服务的四个维度：(i) 数据发布质量，(ii) 在线访问的丰富性和开放性，(iii) 与统计相关的咨询和分析服务的有效性，(iv) 数据访问服务的可用性及使用情况，如安全微观数据访问。咨询和分析服务可能包含与数据管理服务相关的要素，包括为国家数据战略提供投入、数据伦理建议，并根据官方统计基本原则指出数据误用问题。
数据口径与风险提示
- 该指标为复合评分，涵盖数据发布质量、在线访问、咨询分析和数据获取服务四个维度，不同维度的权重和评估标准可能随时间调整，跨期可比性需审慎使用。
- SPI评估框架在2016年启动，中国最早数据记录始于2016年，此前历史数据不可得，限制了长期趋势分析。
- 数据服务支柱评分反映的是制度层面的可观测特征，而非直接衡量统计数据的准确性和完整性本身。
- 不同国家在数据开放平台建设、咨询服务能力等方面的比较可能受到技术基础设施和语言可及性差异的影响。
- 该指标未区分政府统计数据服务的不同使用对象（如研究人员、政策制定者、公众），同一评分可能对应不同的服务使用者体验。
- 在缺乏全球统一排名的情况下，世界平均水平数据不可得，限制了中国的国际对标分析。
- SPI评分基于公开可获取信息编制，对于部分国家可能存在信息不对称导致评分偏差。
塞尔维亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，塞尔维亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
塞尔维亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释塞尔维亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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