适合先看哪些数据？
研究德国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
德国：专利申请量，居民
Germany：Patent applications, residents
下载数据指标代码：IP.PAT.RESD | 国家/经济体代码：DEU
趋势图表
趋势解读
德国的Patent applications, residents在1980年至2021年有42个有效观测值。长期看，最新值较起点变化11,139（约+38.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
德国：专利申请量，居民历年数据
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 39,822 |
| 2020 | 42,260 |
| 2019 | 46,632 |
| 2018 | 46,617 |
| 2017 | 47,785 |
| 2016 | 48,480 |
| 2015 | 47,384 |
| 2014 | 48,154 |
| 2013 | 47,353 |
| 2012 | 46,620 |
| 2011 | 46,986 |
| 2010 | 47,047 |
| 2009 | 47,859 |
| 2008 | 49,240 |
| 2007 | 47,853 |
| 2006 | 48,012 |
| 2005 | 48,367 |
| 2004 | 48,448 |
| 2003 | 47,818 |
| 2002 | 47,598 |
| 2001 | 49,989 |
| 2000 | 51,736 |
| 1999 | 50,029 |
| 1998 | 46,523 |
| 1997 | 44,438 |
| 1996 | 42,322 |
| 1995 | 38,103 |
| 1994 | 36,715 |
| 1993 | 34,752 |
| 1992 | 33,919 |
| 1991 | 32,256 |
| 1990 | 30,724 |
| 1989 | 31,171 |
| 1988 | 31,912 |
| 1987 | 31,597 |
| 1986 | 32,169 |
| 1985 | 32,202 |
| 1984 | 31,984 |
| 1983 | 31,658 |
| 1982 | 30,668 |
| 1981 | 29,841 |
| 1980 | 28,683 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Patent applications are worldwide patent applications filed through the Patent Cooperation Treaty procedure or with a national patent office for exclusive rights for an invention--a product or process that provides a new way of doing something or offers a new technical solution to a problem. A patent provides protection for the invention to the owner of the patent for a limited period, generally 20 years.
可供参考的中文翻译：专利申请是指在世界范围通过《专利合作条约》程序或向国家专利部门提交的专利申请，目的是对一项发明（即提供一种新的做事方法或对某个问题提供一种新的技术解决方案的产品或程序）拥有专有权。专利权在有限的期限内为专利所有者的发明提供保护，一般为20年。
数据口径与风险提示
- 本指标仅统计居民（本国国民或依居住地标准认定的自然人及法人）提交的专利申请，不包括非居民在东道国提交的申请
- 不同国家专利制度、审查标准、申请费用补贴政策及创新激励措施存在差异，可能影响跨国可比性
- 专利申请量反映的是数量维度，无法体现专利的技术含量、引用率或商业化价值
- 通过《专利合作条约》（PCT）提交的申请可能存在多国重复计数的情况
- 专利从申请到公开存在时滞，最新年份数据可能尚未完全反映实际申请规模
- 部分国家存在专利申请激励政策，可能导致申请量虚高而实际创新产出未必同步增长
- 居民与非居民的统计口径在不同国家可能因国籍认定、居留权标准不同而存在差异
德国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，德国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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