适合先看哪些数据？
研究匈牙利时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断匈牙利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
匈牙利：工业设计申请（非居民）数量
Hungary：Industrial design applications, nonresident, by count
下载数据指标代码：IP.IDS.NRCT | 国家/经济体代码：HUN
趋势图表
趋势解读
匈牙利的Industrial design applications, nonresident, by count在2001年至2021年有21个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-3,889（约-99.0%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
匈牙利：工业设计申请（非居民）数量历年数据
单位：Number
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 39.0 |
| 2020 | 89.0 |
| 2019 | 71.0 |
| 2018 | 94.0 |
| 2017 | 234.0 |
| 2016 | 146.0 |
| 2015 | 113.0 |
| 2014 | 73.0 |
| 2013 | 69.0 |
| 2012 | 106.0 |
| 2011 | 139.0 |
| 2010 | 141.0 |
| 2009 | 209.0 |
| 2008 | 518.0 |
| 2007 | 1,238 |
| 2006 | 1,202 |
| 2005 | 1,412 |
| 2004 | 1,585 |
| 2003 | 2,635 |
| 2002 | 4,048 |
| 2001 | 3,928 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Industrial design applications are applications to register an industrial design with a national or regional Intellectual Property (IP) offices and designations received by relevant offices through the Hague System. Non-resident application refers to an application filed with the IP office of or acting on behalf of a state or jurisdiction in which the first-named applicant in the application is not domiciled. Design count is used to render application data for industrial applications across offices comparable, as some offices follow a single-class/single-design filing system while other have a multiple class/design filing system.
可供参考的中文翻译：工业设计申请是向国家或地区知识产权（IP）局提交注册工业设计的申请，以及通过海牙体系获得的相关局指定。非居民申请指申请由某州或司法管辖区以外的申请人向该州或司法管辖区的知识产权局提交，或代表该州或司法辖区行事的机构代为提交，且申请中第一申请人并非在该州或司法管辖区有住所。使用设计数量而非申请数量，是为了使不同知识产权局的数据具有可比性，因为部分局采用单一类别/单一设计申请制，而另一些局采用多类别/多设计申请制。
数据口径与风险提示
- 本指标仅统计非居民（即申请人在受理国/地区无住所）的工业设计申请，不包括住所地在受理国/地区以内的居民申请，两者不可直接比较
- 部分国家（如英国）的统计数据可能包含通过海牙体系获得的国际指定，而非仅限于本地受理的申请，导致口径差异
- 由于各局分别采用单类别/单设计与多类别/多设计两种制度，即便使用设计数量标准化，数据仍存在口径不完全一致的风险
- 中国数据起始于1985年，世界数据起始于2004年，历史早期阶段的可比性有限
- 2000年代以前中国的部分十年期世界数据缺失，无法进行同期中国-世界倍数的横向对比
- 本指标仅反映数量维度，不体现申请质量或后续授权率等价值信息
- 排名仅按2021年数值降序排列，不构成好坏的价值判断
匈牙利WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，匈牙利最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
匈牙利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释匈牙利与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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