适合先看哪些数据？
研究阿富汗时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断阿富汗的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
阿富汗：电力中断导致的价值损失（占销售额比例）
Afghanistan：Value lost due to electrical outages (% of sales for affected firms)
下载数据指标代码：IC.FRM.OUTG.ZS | 国家/经济体代码：AFG
趋势图表
趋势解读
阿富汗的Value lost due to electrical outages (% of sales for affected firms)在2008年至2025年有3个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-0.29（约-100.0%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
阿富汗：电力中断导致的价值损失（占销售额比例）历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 0.00 |
| 2014 | 0.25 |
| 2008 | 0.29 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Losses due to electrical outages, as percentage of total annual sales. The value represents average losses for all firms which reported outages (please see indicator IC.ELC.OUTG.ZS).
可供参考的中文翻译：电力中断导致的价值损失是指因电力中断而损失的销售额比例。该数值代表所有报告停电的企业的平均损失（请参见指标 IC.ELC.OUTG.ZS）。
数据口径与风险提示
- 数据来源为企业抽样调查，不同年份样本构成可能存在差异；仅统计报告过停电的企业，未报告停电的企业可能被系统性排除；百分比形式反映相对损失而非绝对规模；国家间行业结构和调查方法存在差异；调查时间窗口可能影响数据代表性；供电基础设施质量与电力中断损失存在关联，需要结合其他指标综合评估；零值可能反映调查缺失而非实际没有损失；跨国排名不代表营商环境好坏的正向或负向评价。
- 数据来源于世界银行企业调查（BEE），不同调查年份的抽样框架、企业规模和行业分布可能存在差异，跨国比较需谨慎对待样本构成变化
- 该指标仅统计报告过停电且有效回答损失金额的企业，未报告停电的企业可能被系统性排除，导致样本自选择偏差，高估或低估实际损失水平
- 百分比形式仅反映相对损失比例，不同规模企业的绝对损失金额可能相差数十倍，比例相同不代表经济损失等同，需结合企业规模信息解读
- 中国在2012年和2024年两个观测点数值均为0，在企业调查指标中较为罕见，可能源于调查样本选择偏差、调查口径差异或统计口径特殊性，而非单纯反映供电质量
- 全球数据仅包含2025年一个年份，无法进行有意义的纵向趋势分析，跨国排名或区域对比缺乏历史基准支撑
- 停电经济损失受多重因素调节，包括企业备用电源能力、业务对电力依赖度、行业特性、应急响应机制等，相同停电频率下损失程度可能差异显著
- 指标定义中"所有报告停电企业"与IC.ELC.OUTG.ZS停电企业比例存在关联但口径可能不同，需注意两个指标在分母界定和样本覆盖上的差异
- 零值可能反映数据缺失、调查期间恰好损失较小或样本中无有效报告，而非企业真实未受停电影响，单一零值不宜直接解读为供电稳定
阿富汗WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，阿富汗最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
阿富汗 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释阿富汗与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
下载数据
免费获取阿富汗WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据