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研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
China:Human capital index plus (HCI+): on-the-job learning pillar score, female (scale -30–87)
下载数据指标代码:HD_HCIP_OTJL_FE | 国家/经济体代码:CHN
中国女性在职学习人力资本得分在2015年至2025年间呈现先升后稳的走势。2015年基期得分为38.73,2020年升至40.14的阶段高点,2025年小幅回落至40.01。整体看,十年累计变化约为1.28个指数点,末期与期初之比为1.033,即整体增幅约3.3%。2020至2025年间变化极小,得分几乎持平,提示在职学习方面的女性人力资本积累或已触及阶段性天花板。结合劳动参与和工资就业等多因素综合形成的指数得分,其轻微回调需进一步结合就业结构和劳动市场变化加以验证。
中国:人力资本指数Plus(HCI+):在职学习支柱得分(女性,标度 -30–87)历年数据
单位:scale -30–87
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 40.0 |
| 2020 | 40.1 |
| 2015 | 38.7 |
The human capital index plus (HCI+): on-the-job learning pillar score measures human capital accumulation after age 18 through work experience. The measure captures labor force participation, unemployment, and wage employment for youth and adults.
可供参考的中文翻译:人力资本指数Plus(HCI+)的在职学习支柱得分,用于衡量个体18岁以后通过工作经验所积累的人力资本。该指标综合反映了青年和成年群体的劳动参与率、失业率以及工资就业状况。
研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
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