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研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
China:Human capital index plus (HCI+): education pillar score, total (scale 0–188)
下载数据指标代码:HD_HCIP_EDUC_TO | 国家/经济体代码:CHN
基于现有数据,中国教育支柱得分在2020年至2025年间呈现增长态势,从115.34分上升至127.49分,累计提升约12.15分,期末值为期初值的1.105倍。由于仅有首尾两个观测点,且跨越整个指标统计历史,该趋势尚不足以支撑关于中国教育人力资本积累加速或放缓的结论。需结合其他维度的HCI+分项指标(如健康支柱、在职学习支柱)以及同期教育政策变量,才能更全面评估中国教育人力资本的动态变化。
中国:人力资本指数plus (HCI+):教育支柱得分,总计(0-188分制)历年数据
单位:scale 0–188
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 127.5 |
| 2020 | 115.3 |
The human capital index plus (HCI+): education pillar score aggregates human capital accumulated during formal schooling. This includes pre-school, primary, secondary, and tertiary schooling. The measure also captures learning quality through harmonized learning outcomes.
可供参考的中文翻译:人力资本指数plus (HCI+) 的教育支柱得分汇总了个体在正规学校教育阶段积累的人力资本。该指标涵盖学前教育、小学、中学和高等教育的全过程,并通过对标准化学习成果的协调处理来反映学习质量。
研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
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