适合先看哪些数据？
研究克罗地亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断克罗地亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
克罗地亚：其他税收（现价本币单位）
Croatia：Other taxes (current LCU)
下载数据指标代码：GC.TAX.OTHR.CN | 国家/经济体代码：HRV
趋势图表
趋势解读
克罗地亚的Other taxes (current LCU)在1991年至2023年有33个有效观测值。长期看，最新值较起点变化231,999,602（约+397273.0%）；最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
克罗地亚：其他税收（现价本币单位）历年数据
单位：current LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 232,058,000 |
| 2022 | 222,439,000 |
| 2021 | 213,761,000 |
| 2020 | 198,723,000 |
| 2019 | 235,950,000 |
| 2018 | 240,285,000 |
| 2017 | 254,126,000 |
| 2016 | 254,770,000 |
| 2015 | 243,828,000 |
| 2014 | 203,313,000 |
| 2013 | 165,438,000 |
| 2012 | 169,380,000 |
| 2011 | 201,082,000 |
| 2010 | 220,804,000 |
| 2009 | 250,606,000 |
| 2008 | 257,726,000 |
| 2007 | 243,883,000 |
| 2006 | 189,691,000 |
| 2005 | 131,970,000 |
| 2004 | 126,748,000 |
| 2003 | 104,228,000 |
| 2002 | 94,570,000 |
| 2001 | 94,275,000 |
| 2000 | 86,031,000 |
| 1999 | 93,200,000 |
| 1998 | 90,727,000 |
| 1997 | 82,485,000 |
| 1996 | 82,404,000 |
| 1995 | 78,706,000 |
| 1994 | 26,675,957 |
| 1993 | 12,669,719 |
| 1992 | 354,370 |
| 1991 | 58,398 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Other taxes include employer payroll or labor taxes, taxes on property, and taxes not allocable to other categories, such as penalties for late payment or nonpayment of taxes. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译：其他税收包括雇员工资或劳工税、财产税以及无法分配到其他类别的税，如税收滞纳金。本指标以现价表示，未对时间导致的价格变动进行调整。本系列以本币单位表示。
数据口径与风险提示
- 本指标仅包含无法归入所得税、货物服务税、国际贸易税等主要类别的杂项税收，数据范围因国家税务体系差异而显著不同
- 现价本币单位未剔除通货膨胀影响，高数值可能反映价格水平而非实际税基扩大
- 中国数据仅有2007年之后记录，2000年代中期之前的历史无法追溯
- 世界汇总数据完全缺失，无法进行中国与世界总体水平的直接比较
- 不同国家对“其他税收”的分类口径可能存在较大差异，跨国可比性有限
- 黎巴嫩、哥伦比亚等排名靠前国家的极高数值可能与高通胀环境或本币汇率波动有关
克罗地亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，克罗地亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
克罗地亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释克罗地亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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