适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：其他税收（现价本币单位）
China：Other taxes (current LCU)
下载数据指标代码：GC.TAX.OTHR.CN | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国其他税收呈现显著的阶段性波动特征。2007年起点为580万元人民币，经历快速扩张后在2017年达到峰值约211.68亿元人民币，增幅超过3600倍。此后持续回落，2024年降至约60.68亿元。2010年至2019年间累计增长约4981倍，主要反映了基数极低阶段的高倍数效应以及税务统计口径的调整；2020年后转为下降，期末值为期初值的0.73倍左右，可能与税目重新分类或部分税种并入其他主要类别有关。整体看，该指标的高波动性使其较难直接作为税收负担或财政结构的稳定代理变量。
- 中国最早可追溯年份为2007年，当年值为580万元人民币
- 2017年录得数据峰值211.68亿元，为迄今最高记录
- 2024年最新值为60.68亿元，较峰值下降约71%
- 从首次观测到2024年，数值增长约1046倍
- 2011年出现跳跃式增长，从前一年的221万元升至2.99亿元
- 2020-2024年呈现持续下降趋势，年均降幅约10%
- 现价本币未剔除通胀影响，数值变化可能部分反映价格水平变动而非税基实质变化
- 该税类属于“剩余类别”，其增减可能更多反映分类口径调整而非税源本身变化
数据一览
中国：其他税收（现价本币单位）历年数据
单位：current LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 6,067,820,000 |
| 2023 | 6,059,350,000 |
| 2022 | 8,322,030,000 |
| 2021 | 6,380,030,000 |
| 2020 | 8,316,910,000 |
| 2019 | 11,008,890,000 |
| 2018 | 14,143,643,900 |
| 2017 | 21,167,886,900 |
| 2016 | 13,597,810,000 |
| 2015 | 15,233,450,000 |
| 2014 | 4,444,040,000 |
| 2013 | 4,534,470,000 |
| 2012 | 4,861,000,000 |
| 2011 | 299,000,000 |
| 2010 | 2,210,000 |
| 2009 | 3,653,300 |
| 2008 | 10,000,000 |
| 2007 | 5,800,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Other taxes include employer payroll or labor taxes, taxes on property, and taxes not allocable to other categories, such as penalties for late payment or nonpayment of taxes. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译：其他税收包括雇员工资或劳工税、财产税以及无法分配到其他类别的税，如税收滞纳金。本指标以现价表示，未对时间导致的价格变动进行调整。本系列以本币单位表示。
数据口径与风险提示
- 本指标仅包含无法归入所得税、货物服务税、国际贸易税等主要类别的杂项税收，数据范围因国家税务体系差异而显著不同
- 现价本币单位未剔除通货膨胀影响，高数值可能反映价格水平而非实际税基扩大
- 中国数据仅有2007年之后记录，2000年代中期之前的历史无法追溯
- 世界汇总数据完全缺失，无法进行中国与世界总体水平的直接比较
- 不同国家对“其他税收”的分类口径可能存在较大差异，跨国可比性有限
- 黎巴嫩、哥伦比亚等排名靠前国家的极高数值可能与高通胀环境或本币汇率波动有关
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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