适合先看哪些数据？
研究俄罗斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断俄罗斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
俄罗斯：出口产品税收（现值本币）
Russian Federation：Taxes on exports (current LCU)
下载数据指标代码：GC.TAX.EXPT.CN | 国家/经济体代码：RUS
趋势图表
趋势解读
俄罗斯的Taxes on exports (current LCU)在1994年至2024年有28个有效观测值。长期看，最新值较起点变化879,039,000,000（约+27080.7%）；最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
俄罗斯：出口产品税收（现值本币）历年数据
单位：current LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 882,285,000,000 |
| 2023 | 1,408,853,000,000 |
| 2022 | 2,730,231,000,000 |
| 2021 | 2,530,841,000,000 |
| 2020 | 1,147,618,000,000 |
| 2019 | 2,288,826,000,000 |
| 2018 | 2,999,517,000,000 |
| 2017 | 1,978,831,000,000 |
| 2016 | 2,045,866,000,000 |
| 2015 | 2,792,871,430,848 |
| 2014 | 4,580,984,600,778 |
| 2013 | 4,088,500,000,000 |
| 2012 | 4,063,100,000,000 |
| 2011 | 3,741,900,000,000 |
| 2010 | 2,528,000,000,000 |
| 2009 | 2,060,800,000,000 |
| 2008 | 2,816,200,000,000 |
| 2006 | 1,895,800,000,000 |
| 2005 | 1,351,909,000,000 |
| 2004 | 655,585,333,800 |
| 2003 | 294,786,949,800 |
| 2002 | 194,673,000,000 |
| 2001 | 227,174,000,000 |
| 2000 | 164,813,000,000 |
| 1999 | 38,814,000,000 |
| 1998 | 4,000,000 |
| 1995 | 15,805,000,000 |
| 1994 | 3,246,000,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Export taxes are taxes on goods or services that become payable to government when the goods leave the economic territory or when the services are delivered to non-residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译：出口产品税收是指货物离开经济领土或服务提供给非本国居民时需向政府缴纳的税款。该指标以现值价格表示，即未对随时间的价格变化进行调整。本序列以本币单位表示。出口货物退税（用于偿还此前支付的一般消费税、货物税或进口税的部分）从应收税款总额中扣除，而非从应收出口税款中扣除。
数据口径与风险提示
- 中国仅有2005年一个数据年份，无法建立有效的时间趋势
- 世界层面数据完全缺失，限制了全球比较的可行性
- 中国数据显示为负值，可能反映出口退税净额而非单纯的出口税负担
- 以现价本币计价，未进行通胀调整，跨期比较需谨慎
- 各国出口税政策差异极大，直接跨国比较可能产生误导
- 数据缺失率较高，多数国家缺乏系统记录
- 出口退税机制可能导致负值，理解时需结合具体税制背景
- 本指标不区分出口税税率调整与出口规模变化的贡献
俄罗斯WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，俄罗斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
俄罗斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释俄罗斯与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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