适合先看哪些数据？
研究科摩罗时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断科摩罗的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
科摩罗：对中央政府的债权等（占 GDP 的百分比）
Comoros：Claims on central government, etc. (% of GDP)
下载数据指标代码：FS.AST.CGOV.GD.ZS | 国家/经济体代码：COM
趋势图表
趋势解读
科摩罗的Claims on central government, etc. (% of GDP)在1982年至2024年有43个有效观测值。长期看，最新值较起点变化2.47（约+113.2%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
科摩罗：对中央政府的债权等（占 GDP 的百分比）历年数据
单位：%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 4.65 |
| 2023 | 3.70 |
| 2022 | 4.40 |
| 2021 | 3.22 |
| 2020 | 1.89 |
| 2019 | 3.27 |
| 2018 | 1.94 |
| 2017 | 1.27 |
| 2016 | 2.28 |
| 2015 | -1.00 |
| 2014 | 1.99 |
| 2013 | 1.33 |
| 2012 | 0.41 |
| 2011 | 1.66 |
| 2010 | 1.70 |
| 2009 | 2.28 |
| 2008 | 1.71 |
| 2007 | 1.03 |
| 2006 | 1.06 |
| 2005 | 0.76 |
| 2004 | 0.36 |
| 2003 | 0.19 |
| 2002 | 0.57 |
| 2001 | 0.32 |
| 2000 | 1.40 |
| 1999 | 2.01 |
| 1998 | 1.86 |
| 1997 | 1.27 |
| 1996 | 2.27 |
| 1995 | 1.99 |
| 1994 | 2.92 |
| 1993 | 2.55 |
| 1992 | 3.74 |
| 1991 | 3.33 |
| 1990 | 2.74 |
| 1989 | 3.71 |
| 1988 | 1.41 |
| 1987 | 1.97 |
| 1986 | 2.22 |
| 1985 | 2.75 |
| 1984 | 2.45 |
| 1983 | 2.17 |
| 1982 | 2.18 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Claims on central government include loans to central government institutions net of deposits. This indicator is expressed as a percentage of Gross Domestic Product (GDP) which is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period.
可供参考的中文翻译：对中央政府债权（IFS line 32AN..ZK）包括对中央政府贷款扣除存款后的净额。此指标表示为占国内生产总值（GDP）的百分比。GDP是一个经济体在一定会计期间内生产商品和服务所赚取的总收入。
数据口径与风险提示
- 本指标为流量净值的累计口径（贷款扣除存款），可能出现负值，不代表对政府的实际债权规模
- 负值表示金融机构在中央政府的存款超过对政府的贷款，反映财政存款净流入状态
- 不同国家金融体系结构差异显著，直接比较绝对水平需谨慎
- 中国数据自1977年起可用，此前的1960年代数据缺失导致无法进行完整历史对比
- 本指标不能等同于政府债务规模，需与GC.DOD.TOTL.GD.ZS等债务类指标区分使用
- 广义货币供给变化、存款准备金政策调整等宏观因素均会影响该指标波动
- 跨国数据采集标准和质量存在差异，部分新兴市场国家数据缺失或调整频繁
- 该指标反映的是金融部门对政府的债权关系，不直接体现财政可持续性或债务风险水平
科摩罗WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，科摩罗最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
科摩罗 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释科摩罗与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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