适合先看哪些数据？
研究巴基斯坦时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断巴基斯坦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
巴基斯坦：批发物价指数（2010年该指数为100）
Pakistan：Wholesale price index (2010 = 100)
下载数据指标代码：FP.WPI.TOTL | 国家/经济体代码：PAK
趋势图表
趋势解读
巴基斯坦的Wholesale price index (2010 = 100)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化210.1（约+13393.2%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
巴基斯坦：批发物价指数（2010年该指数为100）历年数据
单位：2010 = 100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 211.7 |
| 2023 | 193.1 |
| 2022 | 150.5 |
| 2021 | 114.7 |
| 2020 | 112.7 |
| 2019 | 180.0 |
| 2018 | 159.6 |
| 2017 | 147.4 |
| 2016 | 142.5 |
| 2015 | 140.1 |
| 2014 | 143.7 |
| 2013 | 137.2 |
| 2012 | 127.3 |
| 2011 | 118.8 |
| 2010 | 100.0 |
| 2009 | 83.9 |
| 2008 | 78.2 |
| 2007 | 62.4 |
| 2006 | 57.7 |
| 2005 | 53.2 |
| 2004 | 48.9 |
| 2003 | 45.1 |
| 2002 | 42.3 |
| 2001 | 41.1 |
| 2000 | 39.3 |
| 1999 | 37.8 |
| 1998 | 36.4 |
| 1997 | 34.4 |
| 1996 | 30.9 |
| 1995 | 27.9 |
| 1994 | 24.7 |
| 1993 | 20.6 |
| 1992 | 18.7 |
| 1991 | 17.4 |
| 1990 | 15.6 |
| 1989 | 14.3 |
| 1988 | 13.2 |
| 1987 | 12.1 |
| 1986 | 11.1 |
| 1985 | 10.6 |
| 1984 | 10.3 |
| 1983 | 9.43 |
| 1982 | 8.78 |
| 1981 | 8.42 |
| 1980 | 7.60 |
| 1979 | 6.70 |
| 1978 | 6.11 |
| 1977 | 5.76 |
| 1976 | 5.27 |
| 1975 | 4.88 |
| 1974 | 3.97 |
| 1973 | 3.25 |
| 1972 | 2.55 |
| 1971 | 2.31 |
| 1970 | 2.19 |
| 1969 | 2.17 |
| 1968 | 2.08 |
| 1967 | 2.08 |
| 1966 | 1.97 |
| 1965 | 1.80 |
| 1964 | 1.68 |
| 1963 | 1.66 |
| 1962 | 1.64 |
| 1961 | 1.62 |
| 1960 | 1.57 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Index of prices of a mix of agricultural and industrial goods at various stages of production and distribution, including import duties, as compared to a certain reference period (2010=100).
可供参考的中文翻译：批发物价指数是指处于不同生产和分销阶段的各类农产品和工业品的混合价格指数，其中也包括产品的进口关税。该指数以某一特定基准时期（2010年=100）为比较基准，通常采用拉斯佩尔公式进行计算。
数据口径与风险提示
- 该指标反映的是生产与分销环节的价格变动，而非终端消费价格，与居民消费价格指数（CPI）的统计口径存在差异
- 指数以2010年为基准年（=100），不同时期的数值直接可比，但跨国的绝对水平可比性有限
- 该指标纳入了进口关税，可能受贸易政策调整的干扰，跨国比较时需注意关税结构差异
- 批发物价指数侧重反映生产者层面的价格传导，对于下游零售环节的价格传导效率无法直接衡量
- 中国数据序列仅覆盖1977-1991年，1991年后数据缺失，无法支持近30年的趋势分析
- 世界平均水平数据完全缺失，无法进行中国与全球的同期对比
- 该指标属于拉斯佩尔型指数，基期权重固定，随时间推移可能偏离实际消费结构
- 排名仅按数值高低降序排列，并非对各国物价管理水平的规范性评价
巴基斯坦WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，巴基斯坦最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
巴基斯坦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释巴基斯坦与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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