适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：消费者价格指数（2010 年 = 100）
China：Consumer price index (2010 = 100)
下载数据指标代码：FP.CPI.TOTL | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国消费者价格指数自1986年以来呈持续上升态势，从1986年的26.05升至2024年的132.52，累计增长约5.09倍。从十年周期来看，1990年代是通胀压力最为集中的时期，指数翻了近两倍；2000年代后涨幅明显收窄，2010年代和2020年代的涨幅分别降至约25%和3%。近期数据显示2020年代以来指数增幅进一步放缓，从2019年的125.08到2024年的132.52，仅增长约6%，反映中国物价水平相对平稳。
- 1986年中国CPI指数为26.05，2024年升至132.52，38年间增长约5.09倍
- 1990年代涨幅最为显著，从1990年的40.44升至1999年的80.69，增长约2倍
- 2000年代涨幅大幅回落，从2000年的80.97仅增长至2009年的96.92
- 2010年代温和上涨，从2010年基准值100升至2019年的125.08
- 2020年代进一步放缓，从2019年125.08升至2024年132.52
- CPI为拉斯佩尔指数，仅反映消费品和服务价格变动，不直接衡量货币实际购买力
- 指数变动反映的是普通消费者面对的价格变化，可能与生产者价格指数走势存在差异
- 该定基指数无法直接体现年度通胀率，需通过差分计算年增长率
数据一览
中国：消费者价格指数（2010 年 = 100）历年数据
单位：2010 = 100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 132.5 |
| 2023 | 132.2 |
| 2022 | 131.9 |
| 2021 | 129.4 |
| 2020 | 128.1 |
| 2019 | 125.1 |
| 2018 | 121.6 |
| 2017 | 119.1 |
| 2016 | 117.2 |
| 2015 | 114.9 |
| 2014 | 113.3 |
| 2013 | 111.2 |
| 2012 | 108.3 |
| 2011 | 105.6 |
| 2010 | 100.0 |
| 2009 | 96.9 |
| 2008 | 97.6 |
| 2007 | 92.2 |
| 2006 | 87.9 |
| 2005 | 86.5 |
| 2004 | 85.0 |
| 2003 | 81.9 |
| 2002 | 81.0 |
| 2001 | 81.6 |
| 2000 | 81.0 |
| 1999 | 80.7 |
| 1998 | 81.8 |
| 1997 | 82.5 |
| 1996 | 80.2 |
| 1995 | 74.1 |
| 1994 | 63.4 |
| 1993 | 51.0 |
| 1992 | 44.5 |
| 1991 | 41.9 |
| 1990 | 40.4 |
| 1989 | 39.2 |
| 1988 | 33.2 |
| 1987 | 27.9 |
| 1986 | 26.0 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Index of the prices of consumption goods and services, as compared to a certain reference period (2010=100).
可供参考的中文翻译：消费者价格指数反映的是普通消费者在指定时间间隔（如年度）内购买固定或变动的一篮子货物和服务的成本变动率。通常采用拉斯佩尔公式进行计算。
数据口径与风险提示
- CPI为定基指数，反映的是相对于基准年的累积价格变化，而非年度通胀率，直接比较不同国家指数值缺乏实际经济意义
- 各国CPI篮子权重和构成存在差异，导致跨国比较时需谨慎解读
- 该指数未经过季节性调整，短期波动可能受临时性因素影响
- 价格指数受汇率波动影响，当以本币计价进行跨国比较时需考虑汇率折算问题
- 指数变化可能同时反映商品价格变化和货币购买力变化，需要结合其他宏观指标解读
- 世界银行汇总的全球平均值因覆盖国家数量有限且数据质量不一，可能无法准确反映全球整体通胀趋势
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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